针对工业多模态AI计划的推进，工业4.0研究院院长胡权近期带队，到访清华大学电子系位于北京双清大厦的智慧体能训练技术研究中心，郭辰仪老师接待了这次访问。
围绕工业多模态AI和数字孪生人体（Digital Twin Human）的应用，双方做了深入的讨论，并初步达成进一步开展相关合作的意向。
清华大学电子系通过多年积累，利用先进的无线肌电、视觉学习、动作捕捉、惯性测量等技术，对目标人体进行多模态建模，构建了全国首个多模态动作标准以及能力评估体系，建立了全国最大的“多模态身体素质金标准数据库”。
作为第四次工业革命的领先研究机构，工业4.0研究院一直瞄准工业和军事的颠覆性创新，探索数字孪生体、人工智能和数据科学的融合应用。
在胡权所著《数字孪生体》一书中，率先提出了“数字孪生人体”的概念和体系，这一点跟清华大学电子系围绕人的健康和体能的数字化探索不谋而合。
经过长达数小时的交流讨论，双方决定，立足工业4.0研究院和清华大学电子系各自的优势，进一步研究和设计工业多模态AI的创新模式，推进全国第一个工业多模态AI创新中心的建设。
随着第四次工业革命逐步深化，数字孪生体、人工智能和数据科学等进入了新的发展阶段，特别是多模态AI的应用，在OpenAI、Google和Meta等公司的努力下，有了较大的突破。
针对多模态AI和数字孪生体两者的融合，工业4.0研究院人工智能研究中心启动了“工业多模态AI”主题研究课题，该项目团队由来自百度等的AI专家组成。
相比单模态AI技术，多模态AI能同时处理文本、图片、音频、视频、代码、红外信号等，更为接近数字孪生体能处理的物理特征。
工业4.0研究院院长胡权认为，多模态AI是数字孪生体发展中的产物，它向更多模态的发展，将促进“生成式数字孪生体”（Generative Digital Twin）的发展，对工业和军事等跟物理世界相关度高的领域来讲，是一种颠覆性技术。
虽然OpenAI等公司为数字空间提供了一套大模型，但对于工业的应用，当前还缺乏有说服力的应用，随着多模态AI的探索和突破，加上数字孪生体技术为数字空间和物理世界建设的数据桥梁，工业多模态AI将出现杀手级应用。
一直以来，工业4.0研究院下属人工智能研究中心跟踪和研究多模态AI技术的应用，借助当前出现的ChatGPT、Sora、Gemini、ImageBind和AnyMAL等创新应用带来的机会，人工智能研究中心将为数字孪生体联盟成员提供新的思路，让各成员熟悉工业多模态AI相关技术和应用。
按照计划，工业多模态AI项目组正在组建中，已经召开了发起团队的多次会议，确定了该主题的重点工作内容。
该项目得到了达钯科技发展中心（DAPA）的支持，在时机成熟的时候，将推动该项目进一步市场化运行，为我国工业产业高质量发展提供新的动力。
作为工业4.0研究院支持，数字孪生体联盟举办的赛事，数字孪生体挑战赛（Digital Twin Challenge）已经举办了五届。2024年将举办第六届数字孪生体挑战赛（DTC 2024），继续开展颠覆性技术的探索应用。
当前数字孪生体、人工智能和数据科学等新一代数字技术处于加速发展阶段，工业4.0研究院决定在未来3-5年，把人工智能作为数字孪生体挑战赛的主题。
第六届数字孪生体挑战赛将秉承工业4.0研究院提出的“数字孪生体内嵌”（Digital Twin Inside）理念，把跟行业需求充分结合起来，利用多年积累的数字孪生体先进技术，打造一个良性发展的数字孪生体创新生态。
跟过去五届数字孪生体挑战赛一样，第六届数字孪生体挑战赛由工业4.0研究院遴选合作方，提供比赛应用场景，让参赛团队各显神通，展现其颠覆性创新的能力。
针对人工智能的应用，第六届数字孪生体挑战赛计划聚焦两个方面：
第一，AI/ML 驱动的数字孪生装备预测性维护应用。
这是人工智能跟数字孪生模型结合的最佳应用，它也是数字孪生装备的杀手级应用（Killer App），较容易实现工业企业关心的实际价值。
第二，基于数字孪生环境的物理系统建模仿真应用。
新一代人工智能跟数字孪生体、数据科学的融合，给传统的建模仿真带来了新的机遇。
工业4.0研究院分析显示，建模仿真正在发生翻天覆地的变化，参与第六届数字孪生体挑战赛的团队，可以选择理论研究、技术研发和原型设计等内容。
正如DARPA通过系列挑战赛加速无人驾驶的到来，数字孪生体挑战赛为有能力开展颠覆性创新的团队提供条件，开创第四次工业革命的数字孪生体时代。
有意报名参加第六届数字孪生体挑战赛的个人或团队，请关注数字孪生体挑战赛公众号的通知。
2023年12月底，根据报名并完成各阶段比赛任务的参赛团队最终呈现的结果，第五届数字孪生体挑战赛（DTC 2023）组委会遴选了最终的获奖团队，并授予参与X计划的权利。
为了推进建模仿真工作，第五届数字孪生体挑战赛提供了数字模拟器和X无人作战两个赛道，多只来自高校和企业的专业团队报名参加了各阶段赛事，展现了不同寻常的学习能力，顺利进入最终的决赛。
参与第五届数字孪生体挑战赛的团队得到X创业基金的资助，同时还获得工业4.0研究院技术团队的指导，各参赛团队对两大赛道的任务体现了创新思路，得到了组委会专家的好评。
在第五届数字孪生体挑战赛获奖的团队，除了得到丰厚的奖金，还可以根据协商加入工业4.0研究院的X计划，得到X创业基金的进一步资助，让有意愿深入开展研发的团队继续围绕真实的客户需求，提供具有颠覆性创新价值的解决方案。
按照第五届数字孪生体挑战赛计划，对建模仿真拥有较好基础的参赛团队（不论是否获奖），可以参加AFSIM开源项目计划，重点解决战术数据链的建模仿真问题，所有参与团队均可以获得一定补助。
对于后续的安排，将邀请参赛团队参加工业4.0研究院近期提出的“数字孪生体内嵌”（Digital Twin Inside）计划，部分获奖的参赛团队可以获得项目机会或特权奖励，参加国家部委或知名企业相关项目工作。
工业4.0研究院将听取各方意见，继续改善数字孪生体挑战赛体系，举办好2024年度的第六届数字孪生体挑战赛。
作为第四次工业革命的通用目的技术，数字孪生体的发展进入了新的发展阶段，为此，工业4.0研究院根据产业生态状况，确定2024年主题为“数字孪生体内嵌”（Digital Twin Inside）。
在DARPA、美国空军以及工业4.0研究院等多方机构努力下，数字孪生体的科学体系逐步形成，推动该技术将进入创新应用阶段。
当前，数字孪生体行业发展出现分化，部分行业人士或企业过度消费该概念，导致客户对数字孪生体产生怀疑，迅速把该领域变成一个“传统”的行业。
工业4.0研究院秉承初心，在数字孪生体的科学、技术和工程整个链条上布局，经过多年的努力，已经成为数字孪生体体系中的关键角色，运行了全球第一个数字孪生体联盟，比美国同类型机构早了7个月。
针对数字孪生体科学体系，工业4.0研究院开展了长期的研究，以2020年发行的《数字孪生体：第四次工业革命的通用目的技术》为代表，迄今指导了数百家企业的数字孪生体应用探索。
对于数字孪生体未来的发展，工业4.0研究院判断，在行业分化环境中，蕴含大量的产业应用机会，但过度营销的客户不太容易因概念而下定决心创新。
为此，工业4.0研究院决定在未来3年左右的时间，采取“数字孪生体内嵌”（Digital Twin Inside）的策略，即不再突出数字孪生体的体系，而让数字孪生体融入到客户关心的解决方案中，驱动数字孪生体行业持续创新发展。
工业4.0研究院院长胡权指出，在落实数字孪生体内嵌策略的过程中，应重视人工智能和数据科学两大通用目的技术的融合，瞄准工业和军事两大领域的颠覆性创新需求，打造几个典型的应用场景，推动数字孪生软件工程的成熟。
正如个人电脑时代英特尔提出的Intel Inside，数字孪生体内嵌体现了技术创新生态的思路，有助于遏制恶性竞争，提升工业4.0研究院在行业中的地位。
欢迎认同工业4.0研究院理念的行业企业或投资机构，共同分享“数字孪生体内嵌”绽放异彩的时代机遇。