为了落实《“十四五”数字孪生体发展规划》（简称“发展规划”）设定的目标，工业4.0研究院近期跟某顶级医院初步商定合作意向，计划建设“数字孪生健康创新中心”（Digital Twin Health Innovation Center）。

      作为第四次工业革命的通用目的技术，数字孪生体在各行各业都有应用潜力，工业4.0研究院遵循先易后难的原则，在发展规划中列入了10个行业，根据资源就绪情况，逐步推进相关建设工作。

      针对医疗健康领域，工业4.0研究院通过各种方式，积累了大量的研究成果，将携医疗领域的专业人士，设计“数字孪生健康”概念体系，为人们的医疗健康服务提供一种通用目的平台。

      按照计划，预计在2024年将编写并发布《数字孪生健康》（Digital Twin Health）书籍，力求引领该领域的发展。

      目前，数字孪生健康创新中心将依托合作医院的项目，选择适合推广数字孪生健康应用的园区，共同落地实施数字孪生健康创新中心，把它建设为国内外领先的医疗技术创新平台。

      数字孪生健康创新中心将基于“数字孪生人体”（Digital Twin Human），融入5G、智能传感、AI/ML等关键技术，为我国人民的医疗健康服务作出应有的贡献。

      近期，数字孪生战场实验室拟与国防科技大学建立战略合作关系，延续已有数字孪生电磁研究成果，编写《数字孪生电磁》一书，特公开征求编写委员会专家。

      早在2023年2月28日，数字孪生战场实验室发布了《认知电磁战白皮书》，吸引了各主管部门及机关单位的关注，部分领导建议进一步开展研究和试验工作，把认知电磁战的工程方法设计出来。

      通过近半年时间的准备，围绕“数字孪生电磁”主题，计划跟合作方编写《数字孪生电磁》一书。

      作为第四次工业革命的通用目的技术，数字孪生体可以应用在电磁空间，便于机器学习及人工智能的应用分析，提高对抗环境下的灵活性。

      跟传统的电磁类书籍不同，《数字孪生电磁》有几个特点：

      首先，把电磁空间看成一个具有独立特征的域，为它建立一套认知理论体系，便于其他专家学者进一步开展研究工作。

      其次，数字孪生电磁是电磁领域数字化转型的高级阶段，跟机器学习等先进技术融合在一起，实现互操作、动态组合和重用的目的。

      由于把电磁空间数字孪生化，便于建立数据驱动的一套电磁运行机制，从而让电磁应用融入到其他域，产生难以想象的效果。

      最后，数字孪生电磁技术为军民两用提供机会，最终将提升电磁频谱的利用效率，为国家数字经济高质量发展提供新的动力。

      为了让更多优秀专家学者加入数字孪生电磁研究中来，借《数字孪生电磁》一书的编写机会，公开邀请大家报名参加。

      请有意参与《数字孪生电磁》编写的人员，把个人简历及拟参与计划（包括贡献）情况，发送邮件到：innobase@qq.com

      在近期举办的“中国数字孪生体产业发展”研讨会上，参与交流的数字孪生体联盟成员提出了不少有趣的问题，大大启发了笔者的思考。

      这次参加交流活动的人员都阅读过笔者写的《数字孪生体》这本书，对书中提出的仿真、连接和数据三大流派划分非常认同。

      但是，他们提出了一个问题，为什么大家（包括客户）总觉得数字孪生体是一个仿真问题？

      10多年前，DARPA提出数字孪生体概念，其理论发展仅仅为了满足军事需求，后来并未公开多少理论成果，实际的数字孪生体应用更是秘而不宣。

      在这样的背景下，国内自称数字孪生体供应商和客户少了引领的标杆。

      从数字孪生体发展的规律来看，虽然企业并不在乎理论，但如果要保证长期良性发展，当前对数字孪生体理论的需求就是刚性的。

      国外知名仿真软件在军事和工业领域应用时间较长，转售公司、集成厂商以及某些“独立自主”软件企业乐于继续为客户提供仿真软件，“数字孪生体=仿真”的结论迅速成为“主流”。

      经过多年的发展，数字孪生体深受仿真专家的影响，他们很大程度上把数字孪生体看做或认为其是仿真的一个分支。

      如果大家了解熟悉的仿真企业在美国军工体系几乎未涉足数字孪生体应用，就知道这样的看法的局限了。

      美国经济学家在《冲突的战略》一书中，专门写了“缓慢发展的国际战略学”一章，指出大多数人研究战略思想是为了解决实际问题，而非真正关心这一理论的完善和发展，而且一些学者也有这样的想法，他们并非想发展解决问题的方法论。

      对于数字孪生体领域来讲，以上结论也是成立的。

      作为第四次工业革命的通用目的技术，数字孪生体科学、技术和工程的发展涉及的范围比较广，需要解决的理论问题比较多。

      这些问题应该由获得国家资助的大学或研究机构解决，但既然连院士都认为这是一个“仿真”问题，那么把它纳入到建模仿真体系中，就成为一个必然的结果。

      仿真视角的数字孪生体具有价值，但国内似乎难以真正推动，主要原因是国内几乎没有广泛使用的自主仿真软件，当前的主要任务是先解决“卡脖子”软件问题，并由此提出了“工业软件”的说法，后来还形成了“数字孪生工业软件”的概念。

      理论研究是牵引一个领域繁荣发展的先头兵，产业政策是为了调和结构不合理和动力不足。

      当理论研究“屈从”或“迎合”政策，那么其领先性难以得到保障，最终就只能变成一个研究项目，而不是为行业长期发展提供知识基础。事实上，政府官员本意是希望得到理论专家的指引，避免产业政策出现明显的错误或失误。

      在第四次工业革命到来之际，搞清楚数字孪生体是一项技术升级还是一种新技术范式很关键，前者认为它不过是“仿真”的一个分支，后者则认为它为军事和工业发展提供了新的可能。

      笔者认为，我们不能简单的把数字孪生体等同于一个“仿真”问题。

      最近一段时间，不少从事数字孪生体的行业人士告诉我，客户现在听到数字孪生体应用，都表示不需要了。

      为什么会出现这样的情况？

      了解“锚定效应”的读者应该清楚，由于国内99%讲的数字孪生体都来自传统仿真、建模或GIS，跟DARPA提出的数字孪生体几乎没有关系。

      虽然客户对数字孪生体很感兴趣，但他们选择了这批99%的供应商或专家，这意味着他们被“锚定效应”影响了。

      本人在《数字孪生体》一书中，为了便于大家认识这样的状况，专门对仿真、连接和数据三种认识做了划分和介绍，其目的也是为了避免这样的结果。

      然而，国内99%的客户希望通过实施数字孪生体工程，在一两年就见到效果，当前数字孪生体产业毫无疑问没有这样的供应能力，失望也就在情理之中了。

      如果数字孪生体是一个演进的技术，不是一个颠覆性技术，那么这些应用会产生满意的结果，但数字孪生体一开始就是一种颠覆性技术，这一点DARPA讲得非常清楚，只是国内不少“专家”不认同这样的看法。

      美国国防部把数字孪生体看着一种新科学，并邀请数十位顶级科学家开展“数字孪生体科学”研究，希望建立一个新科学种类。

      国内行业人士把数字孪生体看成一个多学科的综合，寄希望各自为政把它搞清楚，然后在行业中进行应用，这样的方法是否有效，还需要观察。

      在不少行业人士心中，数字孪生体一直是一个迷，他们对它又爱又恨，爱的是其通用目的技术的潜力，恨的是在自己从事的领域还看不到价值。

      经过这些年的发展，智慧城市、工业制造、航空航天、军事国防、医疗健康、交通运输、电力能源、水利工程等领域，已经有不少行业人士在耕耘。

      中国在过去40年养成的借鉴和模仿习惯，在数字孪生体领域遇到了困难。

      数字孪生体是一门新学科，最早提出的美国也在不断研究和发展它，麻烦的是主要推动力量是美国国防部，中国人（包括华人）被隔离在外，一些希望引入先进技术的人士劳而无功，这是一些归国人士也难以破解困局的原因。

      国内客户对待数字孪生体的态度，跟引入西方国家成熟技术类似，都希望到达立竿见影的效果，这使得不少号称专注数字孪生体的企业犯了难。

      从具体实践来看，这些企业似乎采取了一种巧妙方法，那就是把传统的仿真、BIM、大数据以及GIS等应用，通过市场文案进行改造，最终给了一个似乎双方都满足的说法。

      然而，这也埋下了“认知锚定”的种子，后续的不满聚集起来，最终导致了客户不相信数字孪生体的结果。

      破解这样的困境，还是需要在数字孪生体理论上继续突破，加上找到好的客户，共同创造一个数字孪生体产业。

      2023年5月30日，工业4.0研究院院长、数字孪生体联盟理事长胡权出席南方电网“人工智能赋能电力”新技术交流会。

      针对工业领域的人工智能应用，胡权以《生成式AI驱动的数字孪生电网2.0》为题做了分享，分析了未来10年即插即用的分布式能源发展趋势。

      “人工智能赋能电力”新技术交流会在广州举办，会议邀请了人工智能领域顶尖科学家和企业家，共同研讨人工智能与数字电网进一步融合之道，利用人工智能技术增强电网智能分析和决策水平，助力企业数字化转型。

      南方电网集团、数字电网公司等相关领导参与了本次交流会，近百人参加了现场交流活动，线上参与者高达1500人。

      数字孪生体联盟秘书处组织了成员单位参与了现场交流以及线上观看，并把该活动作为数字孪生体联盟5月份成员日内容。

      对于部分在电网领域有相关业务的成员单位，可以进一步加强跟秘书处的联系，推动数字孪生电网创新发展。

      根据实际情况，数字孪生体联盟将为合作方推荐相关解决方案。