Archive for 2022年6月15日

数字孪生战场实验室简要介绍

      作为工业4.0研究院探索数字孪生国防体系的平台,数字孪生战场实验室(DTBL,Digital Twin Battlefield Laboratory)立足颠覆性创新原则,瞄准第三代战场管理体系的发展机遇,推动数字孪生战场理论创新与工程实践。

      一、第三代战场管理体系

      从技术革命周期来看,全球处于军事革命和新科技革命时期,全球的技术创新生态正在重塑中,以数字孪生体、人工智能、数据科学等为代表的新一代数字技术快速发展,它们成为改变战场特征的基本动力。

第三代战场管理体系

      美军通过10年时间的探索,洞悉传统战场管理概念和应用的本质变化,提出了“第三次抵消战略”。为了避免传统的大平台对抗场景,美军力图构建分布式作战新模式,为此大力建设第三代战场管理体系。

      工业4.0研究院分析,美国各单位提出了全连接指挥控制及通信(FNC3)、马赛克作战、先进战场管理系统(ABMS)、融合项目及超越项目等,它们都是第三代战场管理体系的探索实践。

      二、数字孪生战场实验室定位

      数字孪生战场实验室是工业4.0研究院研究和探索第三代战场管理体系的平台。

      三、数字孪生国防白皮书

      为了深化数字孪生国防的研究工作,数字孪生战场实验室每年发布《数字孪生国防白皮书》,2021年版已于2021年10月1日发布,提出了数字孪生战场、数字孪生装备、数字孪生训练等概念。

      四、数字孪生战场实验室任务

      依托工业4.0研究院原有“数字孪生太空”“数字孪生汽车”“数字孪生航空”等项目,整合为“数字孪生靶场”(DTR,Digital Twin Range),作为数字孪生战场实验室概念测试、验证和研发的平台。

      数字孪生战场实验室近期任务如下:

      任务一:指挥控制决策支撑

      基于数字孪生靶场平台,研发数字孪生战场操作系统,引入机器学习和大数据分析能力,为指挥人员提供决策支撑服务。

      任务二:基于数字孪生网络的电子战

      为卫星、雷达和战术通信等战场装备建立数字孪生模型,构成完善的数字孪生网络,实现电子战模拟和分析的目的。

      任务三:装备系统测试验证

      利用数字孪生靶场平台,建设一套装备系统效能分析体系,为装备系统的研制、制造、使用和运维提供低成本的虚拟环境。

      任务四:基于数字孪生战场的兵棋推演

      在任务一、二完成的基础上,研发基于数字孪生战场的兵棋推演平台,对标马赛克作战的战术战法,提出相应的解决办法。

      五、数字孪生战场公众号

      为了满足行业人士交流沟通的需要,数字孪生战场实验室运行维护了“数字孪生战场”公众号,发布数字孪生战场实验室动态、JADC2及相关信息。

 

数字孪生战场公众号如下:

数字孪生战场实验室公众号

 

      联系人:王明芬

      数字孪生战场实验室战略经理

      微信:wangmfbj

      邮箱:wangmf@innobase.cn

 

2022年度数字孪生体挑战赛启动报名了

      数字孪生体时代到来了,工业4.0研究院通过主办数字孪生体挑战赛,加强数字孪生技术的应用深度,目前已经举办了三届比赛,2022年举办第四届数字孪生体挑战赛。

      经2个月的详细研究及沟通筹备,第四届数字孪生体挑战赛(Digital Twin Challenge 2022)确定“基于数字孪生体的第五代飞机效能评估”的主题,通过学习提升、方法设计和研发验证三阶段赛程,推进数字孪生技术在航空业的应用。

第一阶段 第二阶段 第三阶段
时间 6-8月 9-11月 12月
任务 学习提升 方法设计 研发验证
内容 (1)航空航天概论

(2)飞机总体设计

E=C*S*A*D

赛道一:作战能力评估

赛道二:ASIP

把第二阶段设计开发的成果用软件实现,放到数字孪生靶场来验证评价
交付物 F-35战斗机总体设计报告 设计一套飞机效能评估方法 通过数字孪生靶场验证设计的飞机效能评估方法
奖金 通过评审的个人或团队均可获得5000元奖金 通过评审的个人或团队均可获得1万元奖金 通过数字孪生靶场验证的项目团队将获得10万元奖金

      经DTC 2022组委会决议,即日开启报名工作。

      DTC 2022报名不设截止日期,对参赛个人或团队无预设要求,获奖团队不设上限。

      第一阶段:学习提升

      以F-35战斗机等第五代飞机为代表,学习飞机总体设计的方法,掌握第五代战斗机的相关特性,主要包括隐身技术(雷达、红外、声学、光学及射频等)和电子战能力。

F-35战斗机数据链

      为了降低参与DTC 2022的难度,第一阶段的比赛内容主要考察参赛个人或团队掌握飞机总体设计的知识水平。

      推荐参赛团队学习《航空航天概论》(杨超)和《飞机总体设计》(刘虎)两本书及在线课程。

      1. 《航空航天概论》在线课程链接:

      https://www.icourse163.org/course/BUAA-89007

      2. 隐身飞机探究与设计虚拟仿真实验:

      http://saed.buaa.edu.cn

      第一阶段的赛程从2022年6月1日-8月31日结束,在结束之前结合F-35战斗机的相关资料,提交《F-35战斗机总体设计报告》。

      第二阶段:方法设计

      基于《飞机总体设计》的“军用飞机的效能评估”,根据掌握的知识和方法,针对效能公式:E=C*S*A*D,参赛团队可以选择两条赛道中的一个。

      赛道一:作战能力评估

      赛道二:飞机结构完整性大纲(ASIP,Aircraft Structural Integrity Program)

      利用工业4.0研究院提供的“数字孪生靶场”(DTR,Digital Twin Range),设计一套飞机效能评估方法。

      第二阶段的赛程从2022年9月1日-11月30日结束。

      第三阶段:研发验证

      基于第二阶段设计的方法,在数字孪生靶场平台上用软件实现,并通过数字孪生靶场来验证其效果。

      第三阶段的赛程在2022年12月31日之前结束。

      作为数字孪生体应用的先导性领域,航空器的研制和维护是最佳的应用场景。欢迎立志颠覆性创新的个人或团队参赛,接受严格的知识和智力上的挑战。

      欢迎各大高校或创新型企业组织人员参赛。

      报名要求如下:

      1. 参赛的个人或团队编写介绍,要求以PPT呈现,包括:(1)团队名称;(2)团队定位/特点;(3)团队成员介绍。

      2. 以上PPT发送到邮箱:innobase@qq.com(邮件标题写明团队名称)。

      3. 添加DTC 2022联系人零点壹,微信:punkt1

      对于参与DTC 2022的个人,可以获得优先入职工业4.0研究院及下属企业的机会,薪资待遇从优。

 

招聘 | 懂仿真和工艺的数字工程人才

      作为工业4.0研究院下属企业,北京点肆数字技术有限公司(简称“点肆公司”)是数字工程转型方案提供商,通过打造“懂仿真和工艺的数据团队”,服务航空航天、工业和汽车等数字工程先行领域,帮助客户实现数字工程转型目标。

      点肆公司承接了工业4.0研究院数字工程研究成果,采用“基于数字孪生体的数字工程”(即“数字孪生维护”)方法,主攻软硬件装备系统的维护和管理服务,为客户降低装备系统的全生命周期成本,提高企业应对不确定性的能力。

      为了达成以上经营目标,点肆公司公开招聘数字工程技术人员。

      职位1- 人工智能/数据工程师

      岗位职责:

      根据数字工程转型需求,对业务进行分析并建模,开展数据挖掘或机器学习应用开发。

      任职要求:

      1、国内外知名院校本科及以上学历,计算机、软件、信息系统、应用数学等相关专业,拥有数据研发经验最佳;

      2、有出色的编程能力,至少熟练掌握Python/Java/C/C++/C#等一门编程语言;

      3、了解航空航天/工业/汽车等领域的生产流程优先;

      4、具有良好的跨团队合作能力和沟通能力,能独立分析和解决问题。

      职位2- 飞行器结构工程师

      岗位职责:

      负责飞行器结构工程分析,设计数字孪生维护方案。

      任职要求:

      1、国内外知名院校本科及以上学历,结构设计、机械设计、飞行器设计等相关专业;

      2、熟悉结构设计软件,了解有限元分析工具;

      3、了解大数据、机器学习等相关知识,具备跨学科跨领域学习能力;

      4、熟悉《飞机结构完整性大纲》(ASIP)的人员优先。

      职位3- 数字孪生维护研发人员

      岗位职责:

      基于Cesium引擎,研发数字孪生维护管理平台。

      任职要求:

      1、国内外知名院校本科及以上学历,计算机、通信、电子、地理信息相关专业;

      2、熟悉Cesium引擎,有相关开发或使用经验;

      3、熟练掌握VUE、EChart、OpenLayers等开发框架;

      4、具备GIS、Unity等相关应用经验优先。

      以上所有人员要求具备良好的学习能力,能阅读英文技术资料。应聘人员入职之后,将参与“数字工程加速计划”,由工业4.0研究院专家及外聘顾问开展系列培训。

      对符合招聘要求的人员,应届毕业生提供1万/月以上的薪酬,具备1年以上相关工作经验的人员提供原工资水平+30%以上的薪酬。

      单位地址:北京市海淀区信息路28号6层A座-1234号

      工作地点:北京市海淀区五道口宇宙中心

      简历投递方式:发送简历到邮箱:hr@innobase.cn(发送简历标题请注明应聘职位、专业、学历、学校)