Archive for 2022年12月26日

工业4.0研究院2023年主题:数字蓝军

      对于每年的研究和业务重点,工业4.0研究院通常都会确定一个主题。

      经长达3个月的论证,工业4.0研究院确定了2023年主题:数字蓝军(Digital Blue Force)。

      数字蓝军是在数字孪生战场环境下建立的威胁模型。通过试验场或靶场不断积累的数据,利用数字孪生模型可信度增长机制,促使数字蓝军接近实际的威胁情况。

数字蓝军

      为了解决传统建模仿真带来的“维数灾”和“数据灾”问题,导致无法逼近真实战场场景,从而给试验鉴定(包含研制试验鉴定和作战试验鉴定)带来难以逾越的瓶颈。

      针对以上需求,工业4.0研究院开展了多项研究:

      * 数字孪生战场综合环境研究;

      * 数字孪生模型可信度增长;

      * 数字孪生靶场基础设施;

      * 基于数字孪生战场环境的装备测试分析系统;

      * 数字线程驱动的“任务线程”。

      通过JADC2、综合环境等多个开放课题项目,聚集了近10家大学及企业团队,依托N8加速平台的力量,在行业内带来了颠覆性创新的思路及实践,初步形成了“数字蓝军基地”(DBFB,Digital Blue Force Base)。

      工业4.0研究院立足数字蓝军基地,充分发挥理论研究方面的优势,解决蓝军的数字孪生模型建设中的难点和痛点。

      为了保证数字蓝军基地的正常运转,2023年将建立一套数字蓝军标准体系,包括蓝军数字孪生模型、数字蓝军建设流程和数字蓝军质量控制体系等。

      不仅如此,数字蓝军基地将跟大学团队合作,依托工业4.0研究院已有数字蓝军丰富资料,设计数字蓝军课程,培养一批具有专业知识和实践能力的数字蓝军人才。

      秉承包容和开源的核心价值观,数字蓝军基地欢迎符合条件的单位或团队合作,共同推进数字蓝军创新发展。

 

《数字孪生体报告(2023)》正式发布了

      针对数字孪生体行业的发展,工业4.0研究院每年都会撰写年度报告。

      2022年12月16日,按照预定计划,工业4.0研究院发布了《数字孪生体报告(2023)》。考虑到北京疫情较为严重,暂未举行线下发布会。

      《数字孪生体报告(2023)》对我国数字孪生体产业发展的现实问题做了剖析,结合到工业4.0研究院对数字孪生模型、数字线程以及数字孪生大脑等研究情况,提出未来三年(2023-2025),数字孪生体产业将在体系级问题缺乏的环境中缓慢发展的判断。

数字孪生体报告(2023)

      截止到今天,我国数字孪生体产业总体来讲未触及核心关键技术,大部分数字孪生体企业把技术研发重点放到了所谓引擎上面,这是因为国内基础研究薄弱,对数字孪生体概念体系认识不深入。

      从全球数字孪生体产业格局来看,美国通过军事应用的牵引,数字孪生体产业的专业化分工发展非常迅速,这在B-21战略轰炸机等产品上体现得比较明显。

      中国尾随其后,但总体来讲分为机械自动化、智慧城市两大主要市场,研究范围相对较窄,对数字孪生体和数字线程的潜力挖掘不够。

      德国、日本、英国以及法国等对数字孪生体比较积极,但美国为了保持未来科技的引领优势,对这些同盟国仍处于保守态度,加上这些国家同样缺乏基于概念的技术创新能力,相关进展不明显,体现为机械自动化有瓶颈,智慧城市没有投入的状态。

      数字孪生体联盟自2019年10月16日运行以来,一直把建设数字孪生体生态作为目标,但囿于国内企业大都缺乏战略基因,相关进展并不突出。在各种说法影响下,行业企业对数字孪生体有了固化的认识,目前处于传统技术包装的阶段。

      然而,虽然国内还缺乏好的体系级问题,但随着工业4.0研究院N8加速平台的推进,相关问题预计在3年内会获得突破,到2025年将产生颠覆性的数字孪生技术和应用。

      《数字孪生体报告(2023)》将印刷成册,在2023年作为跟战略合作方推动的工作基础。考虑到国内具体的经营环境,本报告预计2023年底择机在线公开。

 

      附:《数字孪生体报告(2023)》(暂未公开)

      http://www.innovation4.cn/library/r61156

 

第四届数字孪生体挑战赛进入评选阶段了

      2022年度第四届数字孪生体挑战赛经过6个月的紧张开展,吸引了多只行业精英团队参与,截止到11月30日,已经完成了学习提升和方法设计两个阶段的赛事。

      本次数字孪生体挑战赛围绕F-35战斗机开展,贴近工业4.0研究院正在开展的数字孪生靶场研发工作,具有很好的时效性和应用性。

第四届数字孪生体挑战赛

      虽然一些参赛团队对飞机设计知之甚少,但他们克服了知识储备不足的短板,积极学习组委会推荐的在线课程,并阅读了大量资料,成为了F-35战斗机方面的专家,为参与第四届数字孪生体挑战赛奠定了良好的基础。

      值得肯定的是,虽然这些团队对飞机相关专业知识了解不多,但由于没有传统的知识经验影响其创新,反而做出了不少突破性的解决方案,评审专家对此表示赞赏。

      从提交上来的设计方案来看,满足第三阶段赛事要求的团队较少,鉴于实际情况,第四届数字孪生体挑战赛第三阶段赛事不再开展。

      对于有意参与第三阶段创新内容的团队,可以直接进入工业4.0研究院相关项目任务中去,具体细节将由专人联系沟通。

      在第四届数字孪生体挑战赛获奖的团队或个人,将收到相关通知。

 

关于JADC2技术研究开放课题的介绍

      数字孪生战场实验室近期启动“JADC2技术研究开放课题”,接受行业人士以访问学者身份参与技术研究工作,要求申请人员具有技术背景,入驻北京数字蓝军基地(Digital Blue Force Base)至少一个月以上。

      JADC2是面向未来作战需要的新概念体系,涉及到理论、原型及应用多方面的挑战,开放课题将围绕这三方面的挑战开展研究工作。

      任务一:JADC2理论研究

      数字孪生战场实验室把JADC2理论研究分为两类:一是DARPA、AFRL开展的基于数字孪生技术的理论流派;二是其他复杂系统理论流派。

JADC2战场应用场景

      1. DARPA开展的数字孪生战场流派。对数字孪生战场实验室正式成员开放,暂不属于本次开放课题范围。

      2. 各种复杂系统工程流派。涉及复杂自适应系统及基于代理的作战建模等理论,参考书籍推荐:《基于Agent的作战建模》《复杂自适应系统:社会生活计算模型介绍》等。

      任务二:JADC2原型研发

      聚焦JADC2原型的试验鉴定体系,以数字孪生靶场为基础,模拟JADC2的运用,研发基于机器学习的测试评价模型,建立面向JADC2的数字蓝军原型平台。

      任务三:F-35数字蓝军应用

      在JADC2技术体系中,围绕F-35战斗机研发有人-无人编组应用。该领域不接受直接申请,将从任务二通过考核的参与人员引入。

      参与开放课题人员能够使用内部数字图书馆,涉及5万多份行业资料,拥有较为完整的JADC2相关资料库。

      工业4.0研究院院长胡权负责开放课题的指导。

      对参与开放课题的人员,工业4.0研究院负责提供支持,包括住宿(提供给外地人员)和津贴。

      参与课题人员独自完成的研究成果,在相关刊物发表时拥有署名权。

      有意申请开放项目的人员,请发送邮件:

      innobase@qq.com

      请在标题写明姓名-单位-专长,24小时内将由专人联系您(请注意接听电话)。