Archive for 2019年6月23日

工业4.0研究院汽车研究中心渊源及发展

      为了更好集中资源,解决第四次工业革命研究中所需要的专业知识积累问题,工业4.0研究院自2013年每年都会设定一个主题,2019年的主题为“汽车”,主要依托汽车研究中心(CRC,Car Research Center)开展相关工作。

      前一段时间,工业4.0研究院在开源工业互联网联盟的内部会议上介绍了汽车研究中心,引起了与会人员的兴趣,纷纷询问相关情况,在此对汽车研究中心给大家做一个介绍。

      汽车研究中心应追溯到2015年启动工业4.0创新平台的时候,当时同期发起了开放实验室4.0(OPEN LABS 4.0)计划,设立了汽车实验室4.0,后来工业4.0研究院CPS研究中心关闭(2017年)之后,把相关工作转移到人工智能研究中心,继续深化工业级人工智能的研究。

工业4.0研究院院长胡权为中国重汽主要干部做培训

工业4.0研究院院长胡权为中国重汽主要干部做培训

      作为德国工业的主要支柱,汽车一直是工业4.0研究院的重点。在2017年人工智能和工业互联网验证完成之后,就开始筹建“汽车研究中心”,以满足为国家先进制造产业投资基金服务等目标。

      在此期间,工业4.0研究院为欣旺达、歌尔股份、中国重汽、中国中车、百度汽车、国投创新等提供了培训和咨询服务,形成了初步的汽车行业知识体系。

工业4.0研究院院长胡权与德国大众专家等合影

工业4.0研究院院长胡权与德国大众专家等合影

      2018年5月22日,来自德国大众汽车集团未来制造技术(Future Production Technologies)专家、美国Plug and Play、国务院发展研究中心、国投创新投资管理有限公司、工业4.0研究院等多家单位聚集在奥迪中国大厦会议室,展开了一场工业4.0及未来制造技术的交流会。

      经过充分的准备,工业4.0研究院在2018年正式整合了人工智能研究中心相关资源,设立了汽车研究中心,为2019年度主题奠定了基础。

工业4.0研究院院长、开源工业互联网联盟理事长胡权在一汽大众授课

工业4.0研究院院长、开源工业互联网联盟理事长胡权在一汽大众授课

      截止到现在,工业4.0研究院已经完成以下工作:

      >>> 汽车研究中心已经在工业4.0、工业互联网、智能工厂等多个子课题中获得巨大进展,针对德国三大汽车企业、博世(Bosch)、大陆(Continental)和采埃孚(ZF)等知识库已经建立。

      >>> 通过引入曾在特斯拉、大众集团等工作过的专业人士,汽车研究中心建立了行业经验体系。

      >>>  在开源工业互联网联盟成员单位中,大约有30%的企业跟汽车行业有较深入的关系,初步推动了相关业务对接及交流的机制。

      >>> 针对大众集团的云战略和工业互联网平台战略,已经形成了初步的研究成果,计划在下半年对外公开发布。

      >>> 在开源工业互联网平台的支持下,基于IOT 3000开源工业互联网应用(http://iot3000.openii.cn),工业4.0研究院已经完成了汽车行业工业互联网平台解决方案的设计,包含工业网络、汽车大数据分析以及智能工厂等模块。

      工业4.0研究院汽车研究中心最近将通过开源工业互联网联盟的品牌活动工业互联网沙龙,举办一系列的汽车主题活动,目前已经举办了《德国的“上云”计划对中国的启示》、《中国汽车业将往什么地方走?》、《丰田开放电动车专利的战略意图》、《德国汽车教父看汽车产业的主导者》等,即将举办的活动为《德国大众集团的工业互联网战略是什么?》。

      如果大家对以上活动有兴趣,可以到工业互联网沙龙官方网站(https://www.innovation4.cn/event)查看。

      附录:工业4.0研究院年度主题

      2013年,主题为“工业4.0”(Industrie 4.0),积累工业革命相关研究资料,从商业历史角度认识工业4.0的意义。

      2014年,主题为“信息物理系统”(CPS,Cyber-Physical Systems),积累嵌入式系统及美国NSF相关研究成果,尝试验证Berkeley提供的开源系统。

      2015年,主题为“中国制造2025”(China Manufacturing 2025),重点学习了解中国工程院所做的研究成果。

      2016年,主题为“工业互联网”(Industrial Internet),梳理DARPA提出ARPNet以及互联网演进过程,学习OSI,TCP/IP等标准。

      2017年,主题为“人工智能”(Artificial Intelligence),重点是TensorFlow开源软件的应用。

      2018年,主题为“开源软件”(Open Source),重点是全球(特别是美国)的开源软件发展史,以及相关研究成果。

      2019年,主题为“汽车”(Vehicles),重点是学习汽车构造等技术知识,深刻理解未来汽车的颠覆性创新模式,特别是跟开源工业互联网结合起来。