Archive for 胡权

警惕数字化工厂误为工业4.0特征

      对于了解德国工业4.0概念和体系的专家来讲,工业4.0的产生是被作为“未来项目”(Zukunftsprojekt)推出的。但随着工业4.0概念被诸如中国这样的装备需求大国认识并接受,一些德国企业直接把诸如数字化工厂等概念等同于工业4.0解决方案,这是有误导倾向的,因为数字化(或信息化)只是工业3.0的技术特征。

      工业4.0研究院一直强调,工业4.0是德国面向未来的一个项目,其概念和体系自然具有实现德国制造业竞争优势的目的,中国制造业转型升级可以借鉴德国工业4.0,但不应该盲目模仿,仔细体会其概念和体系所传达的要义,构建适合自己的概念和体系才是关键。

      作为未来项目的工业4.0概念

      德国早在2013年就发布了工业4.0概念,但由于当时实际市场利益不明显,德国企业大都没有立刻跟进工业4.0进行市场宣传,理由很简单,既然德国工业4.0工作小组提出工业4.0的时候,只是作为“未来项目”来介绍,那就意味着在短期内是无法进行实际应用的。

德国工业4.0未来项目实施建议

      在《德国工业4.0未来项目实施建议》(工业4.0工作小组2013年4月发布)中,由弗劳恩霍夫、西门子、博世和SAP等知名德国机构组成的工业4.0工作小组提出,德国制造业的未来应该有一个未来项目,这个未来项目的愿景就是智能化和网络化的工业4.0。由此可见,工业4.0概念是定位于未来将要实现的工业场景。

      可是随着工业4.0概念在诸如装备消费大国中国进行传播,加上中国制造一直在寻找转型升级的道路,大家一下子感觉工业4.0愿景正好是中国制造企业所追求的状况,工业4.0很快在中国媒体、产业和企业中成为热门词汇。

      毫无疑问,作为德国装备客户的中国制造企业既然对工业4.0有兴趣,德国装备企业自然要想法子提供相应的解决方案,原计划只想推出数字化工厂(Digital Factory)的德国企业很快把工业4.0一些要素包括到原有解决方案中来,并逐步等同于工业4.0解决方案。

      从工业4.0概念和体系所描述的阶段来看,数字化是工业3.0的主要特征,按照工业4.0研究院的解读,工业4.0可以简单描述为高度自动化、高度数字化(信息化)和高度网络化,只有满足这三个高度化,才可以实现工业4.0的智能化目标。

      在制造企业开始面向工业4.0建设工厂的时候,数字化工厂只是一个基础。所谓数字化工厂,主要在生产现场(包括设备、车间和工厂)实现数据采集,并对数据进行有效管理。然而,特定的数字化工厂解决方案并不是必须的。一些创新企业并没有依赖于自动化、数字化和网络化的升级路径,而直接利用中国制造企业的优势,重点在互联网服务上做文章这样的选择是跟他们所处的具体行业有关系。

      构建适合中国的工业4.0体系

      对于亟待转型升级的中国企业,需要工业4.0专家构建适合他们自己的工业4.0体系,这一点毋庸置疑。工业4.0研究院去年推出以开放式创新为特征的工业4.0创新平台,其目的就是为中国制造转型升级提供参考解决方案和创新创业的启发。

德国工业4.0技术的产品标准体系

      德国电气电子工程协会(ZVEI)最近推出《工业4.0技术的产品标准体系》,其目的就是为了让德国装备企业明确自己的产品创新路径,并遵循一定的工业4.0参考体系(RAMI 4.0),保证德国装备企业在全球市场上的竞争力。

      为了渐进的推进工业4.0解决方案,德国电气电子工程协会明确指出具有不同工业基础和行业特征的企业,可以从基础工业4.0(Industrie 4.0 Basic)、增强工业4.0(Industrie 4.0 Ready)和完全工业4.0(Industrie 4.0 Full)三个可选择的工业4.0解决方案实现市场份额的获取,并加强自己的竞争优势。

      对比中国国内的装备制造企业,由于客户需求的不标准(非标)特征,它们提供的解决方案大都比较特定,对于已经在某个客户实施成功的方案,要在另外一个客户工厂实现,是有很大难度的。它们缺乏有效的持续完善解决方案的指导,其竞争优势也难以持续。

      工业4.0研究院认为,目前中国制造业需要一套类似德国工业4.0产品标准体系,指引中国制造企业按部就班的推进产品改进和创新,提升企业的市场竞争力。由于中国制造业的情况跟欧美国家的不同,即便大家的工业4.0目标相同,但实现方式和路径也一定有差异,工业4.0研究院目前就在做相关的努力。

      结合到本文的主题,一些德国企业主推的数字化工厂解决方案,的确在某些行业有可圈可点的成功案例,但对于某些从数字化工厂解决方案并不能获得好处的行业来讲,应该结合到工业制造的价值创造原则,认真考察数字化工厂解决方案的适用性,选择适合企业自身发展需要的工业4.0工具和路径。

工业4.0的浑水摸鱼和浅滩捡鱼

      前一段时间,华为创始人任正非解释了华为战略的核心是后发制人。任正非进一步阐释了华为后发制人的“难处”,主要是华为自身的基础研究还不够,没有能力做到众人皆醉我独醒的状态,只好不冒进,等待产业发展进入“浅滩”的时候,自己再利用压强原则介入“捡鱼”。

      任正非对于浑水摸鱼和浅滩捡鱼的阐释,充分揭露了华为在电信领域的成功秘诀,这对于工业4.0领域的制造企业,是具有可借鉴的现实意义。

华为创始人任正非演讲图

      工业4.0是面向未来的概念

      在德国工业4.0三部曲之未来项目中,当时(即2013年)的工业4.0工作小组发布了一份德文报告,题目应翻译为中文为《德国工业4.0未来项目实施建议》,明确指出了工业4.0是德国面向未来创造的一个概念。

      国内大部分专家不清楚德文报告,只对媒体大肆报道的工业4.0所谓案例非常感兴趣,德国企业或因为不清楚或营销需要,任由中国各种专家大肆宣扬工业4.0的神奇之处。可惜的是,目前诸如西门子、SAP或博世等知名的德国企业推出的解决方案,在他们德国总部并不是面向未来的工业4.0解决方案。

      既然是面向未来的项目,那么对未来制造业特征的理解就显得非常重要。在2013年发布的《德国工业4.0未来项目实施建议》中,就明确指出了智能化和网络化是未来制造业的特征,只是因为各种原因,大家忽略了这两个清晰的特征,反而构建了不少其他判定标准。

      如果我们认同未来项目的设想,工业4.0不被大家所完整认知就在情理之中,即便在2015年,德国工业4.0平台也发布了工业4.0参考架构模型(RAMI 4.0),只是确定了一些框架性的内容,更进一步的设计和应用还需要更多时间来发展。

      当然,工业4.0研究院是反对一些专家所批判的工业4.0无用论,他们认为工业4.0完全是一个梦,德国毫不清楚工业4.0是什么。实际上情况当然不并不如此,德国已经在2013年的工业4.0愿景基础上,继续加强了研发及创新的规划和落实。

      “浑水摸鱼”还是“胸有成竹”?

      虽然工业4.0是面向未来制造业的一个概念,但这不影响一些商业机构利用这个概念去赚钱。从工业4.0创新平台跟踪全国各种商业活动来看,诸如德国工业4.0游学之旅、工业4.0道场以及国内大大小小的高端论坛会议,已经成为不少嗅觉敏锐的商业机构赚钱之道。

      按照华为任正非的说法,这些商业机构毫无疑问是浑水摸鱼。不过,任正非认为可以在浑水中摸鱼的,一定是洞悉未来的高手,虽然国内不少工业4.0专家对工业4.0体系并不熟悉,甚至于一些出自德资企业的专家,也没有搞清楚工业4.0体系中并无智能制造,三大集成各自有顺序等问题。

      无论这个世界如何改变,一定还是会出现胸有成竹洞悉未来的企业家或专家。最近一段时间,已经有不少投资家做出了正确的判断,同时有一些企业家为未来工业4.0做了布局。例如,日本孙正义掌控的软银,就花费了320亿美元收购了布局物联网的ARM公司;中国美的公司花费近40亿欧元收购德国机器人公司库卡。

      工业4.0研究院一直跟踪研究工业4.0领域的投资策略,如果从工业4.0体系所包含的未来机会来看,独具慧眼并洞悉未来的精明投资人或企业家显然是胸有成竹的,他们对于如何构建面向未来的工业4.0帝国,是有深入的思考。从这个意义上来讲,他们利用自己的洞察力,实现了浑水摸鱼的前瞻性布局。

      后知后觉也可以浅滩捡鱼

      对于一些仍然期望在工业4.0领域获利的企业和个人来讲,大部分都是处于后知后觉状态,要真正洞悉未来,可能需要花费大量的时间进行基础性研究和思考,这不是谁都可以承担的代价和成本。即便如此,人们仍然有机会获得工业4.0的发展机会,但很大程度上会是后知后觉之后的浅滩捡鱼。

      如何在后知后觉之后实现浅滩捡鱼的机会呢?

      从工业4.0体系发展来看,目前已经明确了制造环节的智能工厂、智能服务等改变游戏规则的概念和应用,将来随着工业4.0进一步发展和应用,会产生一些工业类的平台,这些平台逐步运行,会形成一些具有不同特征的生态,生态一定需要参与者,后知后觉的企业家可以根据自己的情况选择加入一些符合自己特质的平台。

      当工业4.0发展到一定阶段,企业家还可以利用大家犹豫不决的状态,尽快实现机会的把握和利益的兑现。

      2015年的MES并购大潮,实际上只是浑水摸鱼的一部分,一些做ERP或工控设备的企业开始介入到生产现场的信息化系统提供,亟需MES等系统平台,他们通过并购等方式很快进入,可惜并没有形成真正的工业4.0战略。

      之所以出现这样的场景,是因为工业4.0是面向未来的概念,现在不管是哪家企业提供的解决方案,大部分还是在原有自动化或信息化基础上的解决方案,并不是真正的工业4.0解决方案,要等待真正的工业4.0解决方案出现,这需要时间和耐心。

      总而言之,对于期待在工业4.0领域获得发展机会的企业家,目前应明确其工业4.0战略,即便华为任正非言称不清楚工业4.0无人区,但这不意味着下一代企业家难以洞悉工业4.0无人区的发展机会,这些面向未来的企业家有可能成为中国制造2025的中坚力量。

全球制造创新背后的工业哲学

该文是工业4.0研究院胡权院长为机械工业出版社近期出版的《欧洲工业的未来:欧洲制造2030》一书写的序言,谈论的主题是工业哲学。

      目前,全球制造业处于一个新概念频出及创新变革的新时期,除了国内读者耳熟目详的工业4.0、工业互联网以及智能制造等概念,在单一市场规模等同于中国的欧盟,也有一个国内人士不太熟悉的概念——制造未来(ManuFuture),这是面向整个欧盟国家的未来工业概念。

欧盟制造未来及制造2030

      很多行业人士不了解的一点是,在德国正式提出工业4.0概念之前,欧盟曾经早在2003年就提出了制造未来的概念,并在2010年左右形成了未来工厂计划(Factories of the Future),其后在未来工厂计划基础上,还形成了针对中小企业的I4MS(ICT Innovation for Manufacturing SMEs),这些计划基本上代表了欧盟的区域制造业创新战略。

      这本机械工业出版社出版的《欧洲工业的未来:欧洲制造2030》,对制造未来产生的背景进行了介绍。读者可以从书中发现,欧盟成员国在2000年之后逐步面临经济上的挑战,主要体现为GDP增长乏力和制造业就业人口存在下降趋势,这使得欧盟的政治家们面临巨大的压力,亟需从政策上加以关注,因此,制造未来的概念就应运而生了。

      《欧洲工业的未来:欧洲制造2030》除了介绍制造未来概念产生的经济背景,书中还详细介绍了“制造2030”(Manufacturing 2030)的计划。制造2030计划是欧盟地平线2020(Horizon 2020)产生之后才推出的,其目的是想在完成以研发为核心的地平线2020之后,在工业领域深入应用这些研究成果,形成经济上的价值,这些内容在这本书中有较为详细的介绍。

      在这本书中,除了对欧盟一些政策产生背景和计划进行了介绍,更值得读者关注的是书中体现的欧洲工业哲学,这也是最近工业4.0研究院旗下工业4.0创新平台推出系列工业4.0研讨会所关注的内容。毫无疑问,由于各个国家和区域工业种类不同,其工业发展历史也不尽相同,这导致了各自在对未来工业进行思考的时候,提出的概念也不尽相同。

      德国提出工业4.0,充分体现了德国国内装备服务为主的特点,其主要工业哲学是高度集成,工业4.0体系中的三大集成充分体现了这一点。欧盟包含了德国、法国等制造强国,当然还有其他一些工业化程度较高的国家,他们在对未来工业的思考集中在ICT(信息通信技术)跟工业的融合及变革,这是通过制造未来这个概念来体现的,因此他们体现的是融合的工业哲学。

      对于美国来讲,国家制造业创新战略是先进制造业(详细报告可以参考工业4.0创新平台发布的内容),产业内企业提出的诸如工业互联网等概念,既体现了国家意志上的技术绝对领先思想,又充分发挥了美国私有企业开放式创新的举世无双能力,这一点在互联网领域已经得到验证,似乎通用电气期望在工业互联网领域再次利用这一点达成引领工业互联网的目的。因此,美国遵循的主要工业哲学是开放式创新的思路。

      跟德国国土面积差不多大的日本,其经济形态也是国际化和外向型的,它在2015年提出的“新机器人革命”,结合了工业物联网和人工智能技术,期望继续加强日本在机器人领域的领先能力。工业4.0研究院分析认为,日本的工业哲学主要体现为高度自动化,由于日本国内人口老龄化程度非常高,它期望在各种场景使用机器人提供服务或实现无人工厂。

      当我们开始谈中国制造的特点,笔者是有点惴惴不安的,因为中国制造过去三十多年取得辉煌成就,很难让我们放弃利用人口红利取得性价比优势的方法,但如果关注到全球制造创新这个主题的时候,我们会发现,中国提出面向2025以及2035的制造强国战略,其背后的工业哲学仍然是规模决定一切,这是260年前第一次工业革命以来形成的经济规律,但这种工业哲学可以帮助我们在未来工业竞争中获胜吗?

      把中国制造放到全球制造创新的大背景下,审视中国制造企业的转型升级道路,是一个很有意义的话题,但我们需要对全球制造创新的各个标杆进行观察学习,《欧洲工业的未来:欧洲制造2030》为读者提供了了解欧盟制造未来十多年的愿景和实践的机会,值得行业人士了解和探讨。

胡权
工业4.0研究院 院长兼首席经济学家
2016年7月10日 于北京五道口

谈谈“工业4.0三部曲”的一些思考

      德国在2013年正式发布《德国工业4.0未来项目实施建议》,明确了德国制造业对未来工业的概念和愿景,是德国工业4.0体系的奠基之作,与2015年先后发布的《德国智能服务世界未来项目实施建议》和《德国工业4.0实施战略报告》结合在一起,形成了德国工业4.0体系的核心报告,工业4.0研究院把这三份报告称为“工业4.0三部曲”。

德国工业4.0未来项目实施建议

      为了便于国内行业人士更好理解德国工业4.0体系,工业4.0研究院协同上海工业4.0俱乐部,在2016年7月共同举办三次小型工业4.0研讨会,对有兴趣的行业人士介绍“工业4.0三部曲”,便于大家更好理解这三份报告在行业应用及历史发展中的地位和价值。

      建立在科学抽象层面的讨论

      工业4.0研究院认为,“工业4.0三部曲”是德国各界专家进行讨论的一个框架和结果,实现了在抽象层面(科学层面)与潜在企业及用户讨论未来项目工业4.0的目的,这是“中国制造2025”所缺乏的一个视角。国内一直强调的试点示范虽然对中国制造有价值,但实际上缺乏科学理论层面的抽象,难以进行体系的进一步发展和优化,对处于探索阶段的中国制造业牵引作用不够突出,特别是对于未来工业革命的人士,可能会导致一定的误解。

      客观的讲,德国是一个普遍具有科学素养的国家,对于工业革命的理解,显然超出了全球大部分国家,我们从德国在第二次工业革命中脱颖而出就可以看出,德国对工业革命的理解,是具有较深厚的科学素养功底的。

      了解科学哲学的科学家应该清楚,从抽象层面讨论一个概念和从案例实际讨论一个概念,其价值迥然不同。实际案例的讨论,可以解决企业个体的问题,但很有可能不具有推广意义,这需要科学家把问题抽象,并用科学的方法找到更为通用的解决办法,这个时候才是概念层面的科学解决方案。

      德国在推动新概念形成和发展,也颇具章法。先通过探索性质的工业4.0工作小组提出未来项目,然后在重点解决参考架构及标准,同时也明确了概念主题领域的关键着力点(制高点),这基本上是德国工业4.0三部曲所蕴含的基本过程。

      高度集成的德国工程哲学

      对于科学哲学来讲,本身就是价值观和世界观的体现。一个国家推出某个概念,毫无疑问会带有这个国家的价值观和世界观,工业4.0就是这么一个概念,它毫无疑问体现了德国的工程哲学,从《德国工业4.0未来项目实施建议》来看,它重点体现为三大集成。

      德国工业4.0工作小组(Working Group)在2013年推出“工业4.0三部曲”之一“未来项目”的时候,主要明确了工业4.0的愿景就是“智能化”和“网络化”,并且为德国明确了工业4.0的双领先策略。更重要的是,在“工业4.0三部曲”的“未来项目”中,蕴含了德国的工程哲学——“高度集成”。

      德国是一个比较小的国家,其领土面积不过相当于两个广东省一样,这促使德国必须采用外向型经济,换句话来讲,为了促进德国工业经济的发展,德国显然不能忽视诸如中国这样这样的装备设备进口的大国。

      但正如“工业4.0三部曲”之一“未来项目”所写,“确保德国制造业的未来”是德国提出工业4.0的根本动机,在确保德国制造业未来的具体举措中,领先的市场和领先的供应商(类似国内提的装备制造)是核心。

      与一般行业人士认识不同,工业4.0研究院认为,德国工业4.0三部曲中提到的领先的市场,更多是从装备制造商生态的角度来讲的,也就是如何联合德国国内的其他制造商,形成一体化(高度集成)的供应商合作生态,这如同德国西门子跟SAP合作,共同推数字化工厂解决方案是一个含义。

     中国制造借鉴工业4.0的价值

      客观的讲,国内一些行业人士在学习讨论德国工业4.0概念的时候,是有一定难度的,毕竟德国大部分资料是用德文撰写的,虽然也有英文撰写的报告,但跟德文比较起来,缺失了一些关键的信息,对我们理解德国工业4.0概念及内涵,是不太容易的,有的时候甚至于有误导作用。

      例如,德国在发布《德国工业4.0未来项目实施建议》英文版报告的时候,其英文标题中已经没有“未来项目”(Zukunftsprojekt,德文,含义是“未来项目”),而仅仅是《德国工业4.0战略计划实施建议》(Recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0),目前网上流传比较广的就是这个英文版翻译过来的。

      工业4.0研究院翻译了德国大部分工业4.0资料,特别针对德国工业4.0三部曲,进行了多轮审校,并举办内部和外部的小型工业4.0研讨会,对相关内容进行了深入探讨,期望可以为国内行业人士提供一个较小集(就是必看的最少资料)的工业4.0资料,为广泛的行业人士节省更多的研读时间。

      从概念提出者发布的书面资料入手,可以更好理解概念的本质含义和体系,德国工业4.0概念也不例外。虽然有部分来自德国的工业4.0专家也谈到了工业4.0概念和体系的内容,但远远不及这些书面资料更为真实,更便于我们进行研究,工业4.0三部曲的德文、英文和中文版报告,是我们学习德国工业4.0的最佳资料。

      工业4.0三部曲可以在德国相关官方网站找到,大家也可以到工业4.0创新平台上查看原版及翻译资料,这些资料都公开发布在工业4.0创新平台,以方面关注工业4.0的人士研究或学习之用。

     工业4.0三部曲的阅读方法

      为了便于行业人士更好了解工业4.0三部曲的精髓,工业4.0研究院翻译部做了几件事情:

      1. 工业4.0创新平台对这三份报告的德文原版、英文版和中文版(工业4.0研究院翻译)都进行了发布了,都可以在工业4.0创新平台上进行免费阅读和讨论。

      2.  在翻译工业4.0三部曲报告的时候,我们要求对所有内容(包括出版说明、工作组成员、脚注和尾注、所有附录等)进行翻译,以便有研究需要的行业人士参考。

      3. 为了更方便大家学习工业4.0三部曲,工业4.0创新平台邀请了行业专家在报告后面(官方网站页面上)进行评论,就一些难点和关键点进行解读。

      4. 工业4.0创新平台举办的小型工业4.0研讨会,可以根据企业或其他组织的需要,举办特定群体的工业4.0三部曲主题的工业4.0研讨会或学习会,帮助大家提高对德国工业4.0概念和体系的深入认识。

      当然,由于德国工业4.0概念和体系还在不断演进,工业4.0三部曲远远不能代表德国工业4.0体系的全部,另外,中国制造业有自己的实际情况,也不能完全用德国工业4.0概念和体系中的解决方法来解决,但这不妨碍我们学习借鉴全人类的先进思想,也期望中国制造能够早日形成具有科学基础的面向未来的新工业概念和体系。

工业4.0三部曲参考资料:

德国工业4.0未来项目实施建议(中文版)

德国工业4.0实施战略报告(中文版)

德国智能服务世界未来项目实施建议

活动:工业4.0三部曲之一:未来项目

活动:工业4.0三部曲之二:实施战略

活动:工业4.0三部曲之三:智能服务

正确认识工业大数据的三大挑战

  在参与工业4.0创新平台与清华大数据产业联合会举办的“工业大数据概念与关键问题”小型工业4.0研讨会中,笔者应邀分享了工业4.0研究院对工业大数据的一些看法,分别对工业大数据概念、工业大数据流派和工业大数据生态三个关键问题做了分析,并与各位专家进行了有意义的探讨。

  全面认识“工业大数据”概念

  工业大数据这个概念目前很受关注,特别是对于资本市场来讲,其想象空间比较大,但由于相关技术范式还不明确,因此大部分看法都是基于一些不完全的技术理解所做出的判断。

  从字面上理解,工业大数据很容易被认为是大数据在工业领域的应用,也容易把工业领域的一些信息系统使用的传统数据库上升到工业大数据的数据不够大的场景,当然,还有一些商业企业更会把收集的一些毫无价值的实时数据存储起来称为工业大数据。

  迄今为止,工业4.0研究院发现的工业大数据应用场景,虽然可能从生产现场采集了大量的数据,但实际上作为分析之用的数据并不多,一般都要对数据进行清洗和预处理,以便进行更具有知识的数据分析。

  为什么不能采用诸如金融或互联网领域的大数据分析方法?这是很多互联网企业涉足到工业大数据最为困惑的问题。

  实际上,互联网企业大都不清楚工业领域的“非标”特征,大量的装备设备是非标准化的,工艺流程也是非标准化的,因此在构建工业大数据架构和模型的时候,更应该考虑行业知识的应用,这样分析的结果会更加实用。

  一些国际型工业企业(例如西门子)在构建其工业大数据范式的时候,就非常强调应用场景知识的结合,了解互联网大数据或金融大数据的行业人士可以发现,两者考虑的技术关键点是不完全相同的。

  价值观驱动了工业大数据流派

  库恩在《科学革命的结构》一书中指出,科学范式实际上是代表世界观和价值观的。工业大数据作为正在形成的一种科学革命范式,也在逐步形成各种流派,他们代表了各自派别的价值观。

  工业4.0研究院初步研究认为,广泛意义上来认识工业大数据(例如工业互联网、智能服务等概念),美国通用电气牵头的工业互联网联盟可以用“工业互联网”来代表其价值观,由德国西门子等企业组成的工业4.0平台(Plattform Industrie 4.0)更愿意用“智能服务”和“智能数据”来阐释他们对未来工业大数据的认识,当然,中国简单直接用“工业大数据”来代表未来工业的一种新范式。

  对国内的工业大数据认识更进一步细分,还可以分为清华大数据产业联合会、中关村大数据联盟以及工业4.0研究院等具有鲜明特征的流派。

  总的来说,清华大数据产业联合会和中关村大数据联合会都是基于一般意义上的大数据(例如4V标志)来谈工业大数据,更多体现为工业应用场景大数据技术的应用。前者更体现了清华背景企业对大数据应用的商业模式,而后者体现了诸如亚信、用友等企业大数据应用的理解。

  构建工业大数据生态的关键

  任何熟悉IT领域的行业人士都清楚,企业最直接的业务模式是项目,但特别希望可以把项目通用化,形成产品或平台,但实际情况是,除了微软等国际型IT企业有能力形成较为通用的产品或平台,大部分IT企业很难达到预想目标。

  工业大数据生态要求企业有能力平台化,不管企业是生态的主导者还是参与者,工业大数据将来肯定是一种生态存在业态,只不过各家企业在其中的角色是不同的。

  德国工业4.0体系中明确指出了三大集成,工业4.0研究院利用产业经济学和双边市场经济学的理论把三大集成进一步深化为其发展路径。一般情况下,企业需要先完成企业边界内的纵向集成,然后才有机会在单一价值链上延展,实现端到端集成,形成一定的产业链控制力的企业才会更进一步跨界(跨越多条价值链),达到横向集成的结果。

  具有理想的工业大数据企业也许也要经历这样的过程,他们需要通过单个项目帮助企业完成内部的纵向集成,然后把解决方案产品化和平台化,进一步延展自己的核心竞争力。

  正如在工业大数据主题的工业4.0研讨会上讨论中提到的一样,也许工业大数据生态的演进还是要遵循技术、经济和社会的过程,谁能够深刻理解,它也许就会获得未来工业大数据生态的主导权。