今天又是数字孪生体联盟成立以来的第53个月，即4年又5个月。

      虽然国内数字孪生体行业当前发展缓慢，但国外的颠覆性创新层出不穷，在诸多领域取得了难以置信的成果，只是限于美国对颠覆性技术的保护，并未公开披露出来。

      我国已经意识到开展颠覆性创新的困难，为此，近期基于新一轮科技革命，提出了“新质生产力”（New quality productive forces）的战略。

      作为数字孪生体联盟的发起和支撑单位，工业4.0研究院秉承与时共进的态度，较早启动了研究工作，已经积累了部分成果。

      在数字孪生体联盟部分成员强烈请求下，工业4.0研究院组建“新质生产力工作小组”，开始编写《新质生产力白皮书》（New Quality Productive Forces Whitepaper），争取在2024年4月份发布。

      《新质生产力白皮书》除了解读政策，还将向读者介绍全球新质生产力的实践（例如，美国的新领地），重点分析美国、德国、日本等国家的情况。

      针对数字孪生体联盟关注的工业领域，将围绕装备、人员和环境三方面，解读新质生产力的含义，并提出解决方案创新思路。

      结合目前跟部委、政府、行业组织和企业等的交流情况，《新质生产力白皮书》将配合设计一套“新质生产力价值模型”，便于行业人士识别新质生产力的关联情况，同时，还将为相关方提供实时落地的指南，加快新质生产力落地实施。

      数字孪生体联盟经历了多年发展，将继续服务各成员单位，为大家提供最需要的帮助。

      最后，祝各成员成员日快乐！

      2024年3月15日，工业4.0研究院副院长、数字孪生体联盟秘书长王明芬应邀，参加了北京城市副中心新质生产力的座谈会，并为城市副中心促进未来信息产业发展、培育未来产业建言献策。

      北京城市副中心是京津冀协同发展的桥头堡和北京的重要一翼，承担着推动新时代首都发展、服务构建新发展格局、打造中国式现代化城市发展样板的重要职责和使命。

      出席这次座谈会的嘉宾除了工业4.0研究院副院长王明芬，还有北京通州发展集团有限公司董事长高翔、创业黑马集团联合创始人郭海峰等领导和企业代表，活动以共话数字孪生产业发展壮大，共促以新质生产力为主题内容。

      与会嘉宾围绕新质生产力的理解、培育、应用及趋势等话题，展开了热烈的讨论。

      代数字技术的应用，打造了300多家行业单位的生态体系，涵盖行业协会、高等院校、研究机构、行业企业和大量的创业企业，代表了我国数字孪生体产业发展的主要力量。

      针对北京城市副中心开展数字孪生体孵化平台和产业园的设想，王明芬介绍了数字孪生体联盟的基本情况，分享了近期开展“工业多模态AI”和“基于数字孪生体的新质生产力”等研究成果，吸引力与会领导和嘉宾的浓厚兴趣。

      王明芬认为，培育新质生产力更强调技术革命性突破，更依赖创新技术与产业的融合，作为第四次工业革命的通用目的技术，数字孪生体和人工智能可堪重任。

      经过数字孪生体联盟数百家创新企业近五年的探索，尝遍了几乎所有可能的应用场景，对数字孪生体和人工智能等颠覆性技术的落地实施拥有丰富的经验，这对北京城市副中心推进相关工作具有很强的参考意义。

      在过去三年期间，工业4.0研究院X孵化器平台累积了数十个相关项目，部分项目已经具有较强的落地性，借助跟北京城市副中心相关单位的合作，探讨有针对性的建立一个数字孪生体小生态的可能。

      借助这次座谈会，数字孪生体联盟进一步深化了跟北京城市副中心的合作关系，并将进一步推进X孵化器平台相关项目的落地实施。

      数字孪生体联盟成员如果有相关项目，并有意在北京城市副中心落地，可以联系秘书处了解具体情况。

      2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到“新质生产力”（New quality productive forces），力主整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力。

      新华社报道称，“从经济学角度看，新质生产力代表一种生产力的跃迁。”

      这一点跟工业4.0研究院一直关注的“第四次工业革命”类似，它是建立在科技革命周期跃迁基础上的。

      按照萝塔·佩蕾丝对社会发展的技术经济范式所描述，在一个技术周期内，经济增长达到一定程度后，将陷入一种平稳发展状态。

      佩蕾丝提出，人类社会现代科技革命，每次都会带来新的技术、新的关键生产要素、新型基础设施和新兴产业的发展。

      基于以上认识，新质生产力的含义就很容易理解了，它本质上就是科技革命周期跨越中的产物，任何国家或地区，如果可以抓住新质生产力带来的机会，就有可能进入下一个技术革命周期，改变其产业和经济的发展速度。

      事实上，全球各个国家都在力图抓住这样的机会。

      早在十年前，德国就推出了工业4.0；美国利用自身擅长变化的特点，从早期主推的先进制造业，到后来热燥一时的工业互联网，目前则以数字孪生体、人工智能和数据科学等新一代数字技术为主，显露了全球产业和经济竞争的复杂性。

      在经济学家眼中，生产力是衡量产业和经济发展的关键指标，同时它还是研究的重要话题。

      早在1984年，经济学家戴维·诺布尔写了《生产力：工业自动化的社会史》（Forces of Production：A Social History of Industrial Automation）一书，对新质生产力进入人类社会的难处进行了描述，认为其根本原因是新质生产力需要建立在社会变革上。

      该书细致入微记录了美国空军和麻省理工学院共同推动数值机床的过程，读者应从中感到了新技术推进的困难，同时还应感受到生产要素（人、资源和技术等）重构的必要性，这也是我国新质生产力中强调生产要素创新性配置的缘故。

      当前各个国家都在争抢新技术带来的工业革命机会，借鉴人类社会过去的经验，最终能获得成功的国家不会很多。

      中国进入新时代，瞄准新质生产力发力，应破除传统利益相关者的社会影响，为新进入者提供公平的竞争机会，这才是释放新质生产力的唯一途径。

作者：王明芬，工业4.0研究院副院长、数字孪生体联盟秘书长

      针对工业多模态AI计划的推进，工业4.0研究院院长胡权近期带队，到访清华大学电子系位于北京双清大厦的智慧体能训练技术研究中心，郭辰仪老师接待了这次访问。

      围绕工业多模态AI和数字孪生人体（Digital Twin Human）的应用，双方做了深入的讨论，并初步达成进一步开展相关合作的意向。

      清华大学电子系通过多年积累，利用先进的无线肌电、视觉学习、动作捕捉、惯性测量等技术，对目标人体进行多模态建模，构建了全国首个多模态动作标准以及能力评估体系，建立了全国最大的“多模态身体素质金标准数据库”。

      作为第四次工业革命的领先研究机构，工业4.0研究院一直瞄准工业和军事的颠覆性创新，探索数字孪生体、人工智能和数据科学的融合应用。

      在胡权所著《数字孪生体》一书中，率先提出了“数字孪生人体”的概念和体系，这一点跟清华大学电子系围绕人的健康和体能的数字化探索不谋而合。

      经过长达数小时的交流讨论，双方决定，立足工业4.0研究院和清华大学电子系各自的优势，进一步研究和设计工业多模态AI的创新模式，推进全国第一个工业多模态AI创新中心的建设。

      随着第四次工业革命逐步深化，数字孪生体、人工智能和数据科学等进入了新的发展阶段，特别是多模态AI的应用，在OpenAI、Google和Meta等公司的努力下，有了较大的突破。

      针对多模态AI和数字孪生体两者的融合，工业4.0研究院人工智能研究中心启动了“工业多模态AI”主题研究课题，该项目团队由来自百度等的AI专家组成。

      相比单模态AI技术，多模态AI能同时处理文本、图片、音频、视频、代码、红外信号等，更为接近数字孪生体能处理的物理特征。

      工业4.0研究院院长胡权认为，多模态AI是数字孪生体发展中的产物，它向更多模态的发展，将促进“生成式数字孪生体”（Generative Digital Twin）的发展，对工业和军事等跟物理世界相关度高的领域来讲，是一种颠覆性技术。

      虽然OpenAI等公司为数字空间提供了一套大模型，但对于工业的应用，当前还缺乏有说服力的应用，随着多模态AI的探索和突破，加上数字孪生体技术为数字空间和物理世界建设的数据桥梁，工业多模态AI将出现杀手级应用。

      一直以来，工业4.0研究院下属人工智能研究中心跟踪和研究多模态AI技术的应用，借助当前出现的ChatGPT、Sora、Gemini、ImageBind和AnyMAL等创新应用带来的机会，人工智能研究中心将为数字孪生体联盟成员提供新的思路，让各成员熟悉工业多模态AI相关技术和应用。

      按照计划，工业多模态AI项目组正在组建中，已经召开了发起团队的多次会议，确定了该主题的重点工作内容。

      该项目得到了达钯科技发展中心（DAPA）的支持，在时机成熟的时候，将推动该项目进一步市场化运行，为我国工业产业高质量发展提供新的动力。