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洪堡大学胡柯到访工业4.0研究院交流数字标准趋势

      2024年5月28日,德国柏林洪堡大学胡柯(Daniel Fuchs)到访工业4.0研究院,交流数字技术标准化发展趋势,探讨中国、德国和美国等在新一代数字技术发展以及标准化的情况,并围绕数字孪生体技术标准的发展为例做了深入沟通。

      工业4.0研究院院长胡权主持了交流活动,原中国标准化研究院副总工程师王平、中航工业夏明、安世亚太丁杰和华控智加周泽平等人参加了活动。

      作为德国知名的发展经济学家,来自曾经产出数十位诺贝尔奖的洪堡大学的胡柯副教授长期关注先进技术发展趋势,围绕中国技术标准发展趋势,撰写了诸多影响较大的文章,引起了学界和产业人士的广泛关注,并获得了世界知名的“阿尔比奖”(Albie Award)。

中德数字标准化发展对话

      其中,比较知名的有《实践的扩散:中德技术标准化伙伴关系的奇事》(Diffusion of Practice: The Curious Case of the Sino-German Technical Standardization Partnership),以及今年4月发布的《中国双管齐下参与全球技术标准化的实践扩散》(Practice diffusion in China’s two-pronged engagement in global technical standardization)等。

      在美国遏制战略的指引下,美国在数字技术标准上开始趋于保守,采取了类似上个世纪遏制日本的技术标准化战略,这一点在美国商务部下属国家标准与技术研究院(NIST)编写的《STEP:伟大体验》报告中做了详细描述。

      亲身经历过STEP标准化过程的王平对此做了补充介绍,很好印证了美国当前采取另起炉灶的标准化推进策略的趋势。

      胡权介绍了美国在数字孪生体、人工智能和数据科学等新一代数字技术领域的举措,重点分析了美国在数字孪生体标准化方面的举措,并介绍了我国数字孪生体联盟(DTC,Digital Twin Consortium)在此过程中的一些做法。

      工业4.0研究院早在2019年就发起了全球第一家数字孪生体联盟;7个月之后,在美国空军支持,美国对象管理集团(OMG)发起了美国版的数字孪生体联盟;1年之后,德国几个协会联合发起了德国工业数字孪生体协会(IDTA)。

      为了推进数字孪生体的发展,标准化是难以逾越的部分。

      美国采取类似STEP初期屏蔽日本的做法,为数字孪生体产业发展建立了“小院高墙”,这个做法甚至比40年前更为极端,欧洲的合作盟友也未纳入到美国这个“小院高墙”中,企图以此来避免数字孪生体相关的“技术扩散”。

      对于数字孪生体标准化工作,美国并未积极参与国际标准组织(例如ISO、ITU和IEC等)发起的工作组,而是依托美国自身的标准化组织(例如IEEE)等,形成了一个独立的小圈子,企图借此“垄断”全球的数字孪生体技术和产业。

      在工业4.0研究院牵头发起的数字孪生体联盟中,已经拥有了300多家合作伙伴,利用开源项目和其他颠覆性创新方法,初步建立了具有包容度的数字孪生体技术生态,形成了独具特色的数字技术标准发展模式。

      最后,胡权给到访的胡柯赠送了《数字孪生体:第四次工业革命的通用目的技术》一书。

 

活动 | 数字标准:中德美的思路与实践

      在第四次工业革命时期,数字技术的创新决定了经济发展的动力,并重塑全球经济产业的格局。数字技术的标准化作为技术生态的关键要素,成为各个工业强国和大国参与竞争重点关注的领域之一。

      德国和中国在技术标准化领域有较多协作,特别是工业4.0相关领域,这些合作关系体现在联合标准化提案中。但是,对于一些正在演变的数字技术,中德两国都难以跟美国的领先地位相比,例如,人工智能、数字孪生体、数据科学等新型数字技术领域。

      工业4.0研究院作为第四次工业革命的独立研究机构,计划跟来访的德国柏林洪堡大学助理教授胡柯(Daniel Fuchs)做一次面对面的座谈,围绕数字中德美三国在数字技术标准上的思路和实践进行交流。

      主题:数字标准:中德美的思路与实践

      地点:工业4.0研究院对外交流中心(北京海淀区光耀东方广场)

      时间:2024年5月28日下午14:30-16:30

      语言:中文和英文

      报名:010-63977177

王女士,微信:wangmfbj

      对话嘉宾情况:

胡柯(Daniel Fuchs)

      胡柯博士介绍:

      柏林洪堡大学亚洲和非洲研究所的助理教授。在维也纳和天津完成政治学和中国研究的本科和研究生课程后,胡柯先生在维也纳大学担任研究助理,在东亚研究系和政治学系任教。他还担任北京大学“欧洲汉语语言和文化项目”的董事总经理和讲师。在柏林大学担任教师之前,他曾在伦敦大学东方和非洲研究学院(SOAS)发展研究系以及哥廷根大学社会学系/现代东亚研究中心工作。

      胡柯先生拥有伦敦大学SOAS的发展研究博士学位。根据在成都和重庆14个月的实地工作,他研究了工业搬迁到中国西南部的相关国家反应。最近,他共同编辑了《与中国一起思考未来》(2023年)、《公正的世界经济秩序?》和《新国际经济秩序和南北关系的未来》(2024年)等著作,并在《新政治经济》杂志上发表了关于中国参与国际技术标准化的文章。

      2020年,他和合著者Sarah Eaton获得了“阿尔比奖”(Albie Award),以表彰他们分析中德技术标准化伙伴关系的年度全球政治经济学最佳作品。

      工业4.0研究院代表:

      胡权,工业4.0研究院院长兼首席经济学家

      数字孪生体联盟理事长,国家发改委数字经济新型基础设施课题数字孪生体工作组组长,工信部工业领域评标评审专家库专家,CPHS 2020数字孪生体产业应用论坛主席。参与了中国制造2025、工业互联网、智能制造、数字经济、数字孪生体和“十四五”规划等相关政策文件编制和建议。目前关注数字孪生体、人工智能和数据科学等新一代数字技术的发展,针对第四次工业革命提出了新型通用目的技术(GPT,General-Purpose Technologies)的判断。

      著作有《数字孪生体:第四次工业革命的通用目的技术》。

      其他嘉宾包括来自中国标准化研究院等单位的专家。

 

数字孪生地球平台近期设立“地质大模型”工作组

      作为工业4.0研究院与山东省地质调查院及中国地质学会地下空间创新基地等发起数字孪生地球开放平台的核心项目,“地质大模型”(Geological LLM)工作组近期宣告成立。

      地质大模型定位于探索先进的AI/ML、数字孪生地质和数据科学等融合应用,为地质行业的创新发展提供一个试验场。

      基于中国地质学会地下空间创新基地已有大量数据和设施,工业4.0研究院与多家单位协作,已经开展了部分工作。

地质大模型

      秉承开放包容的理念,地质大模型将利用大模型开源项目,紧紧围绕地质行业的痛点和难点,尽快释放以大模型为代表的人工智能潜力。

      当前,地质大模型工作组主要完成以下任务:

      * 学习了解大模型和数字孪生体在地球科学相关领域的研究及应用情况,形成一份行业应用状态的分析报告。

      * 遴选开源地质大模型项目,组建开发团队做探索性研发。

      * 地质大模型相关研究及开发成果,将作为《数字孪生地球》一书的内容。

      为了让更多行业人士参与,数字孪生地球开放平台设立一个微信群,邀请有兴趣的人员加入,共同探讨数字孪生地球相关话题,其中,地质大模型项目为当前重点议题。

      如果对该主题有兴趣,可以联系零点壹(微信:punkt1)获得帮助。

      数字孪生地球开放平台相关信息,将通过“数字孪生地球”公众号发布,欢迎各界人士关注了解。

 

胡权参加清华工程管理硕士教育中心交流活动

      2024年4月20日,应清华大学工程管理硕士教育中心邀请,工业4.0研究院院长、数字孪生体联盟理事长胡权参加数字孪生体交流讨论活动,以《数字孪生体产业的发展与机遇》为题做了分享。

      清华大学工程管理硕士教育中心于2015年5月成立,依托工业工程系、环境学院、机械工程系、精密仪器系等十五个院系资源,开展针对工程管理硕士的培养工作,是清华大学最早跨院系的专业学位教育中心之一。

      为了把数字孪生体技术引入到工业工程应用中来,清华大学工程管理硕士教育中心举办数字孪生体研讨会,推动跟数字孪生体联盟的合作。

清华大学工程管理硕士教育中心数字孪生体研讨会

      胡权结合到其著作《数字孪生体:第四次工业革命的通用目的技术》,细致剖析了数字孪生体的仿真、连接和数据三大流派的发展情况,并指出其“代价”(tradeoff)是当前数字孪生体产业发展的最大挑战等问题。

      虽然我国数字孪生体产业起步较早,但大都集中到传统技术的整合上,主要体现为仿真软件、云服务和大数据分析等方面,没有产生必要的“新需求”。

      结合到技术应用、成本效应和劳动生产率的转变,胡权提出企业应重点解决数字孪生化的成本问题,以跨过技术革命周期的拐点,从而促进行业的规模化发展,最终推动经济的持续增长。

      结合到工业4.0研究院X战略,胡权介绍了X1公司正在推进的数字孪生地球开放平台,并以其降低80%的探测成本为例指出,“由于成本可以持续降低,将使得数字孪生地质规模化发展,为新型应用生态的繁荣提供基本条件,从而促进该领域的数字化转型。”

      随后与会人员根据自身背景,针对数字孪生体产业发展提出问题,胡权一一做了解答。

      双方围绕共同推进数字孪生体的事项,进行了友好而深入的交流,并表示将进一步加强与数字孪生体联盟的协作,推动工业领域的数字孪生体试点示范和颠覆性创新。

 

胡权:兰德智库如何看“数字孪生体”?

      作为美国国防部大力推进的概念体系,数字孪生体(Digital Twin)已经成为其数字工程战略的核心,开始在国防部和各军种广泛进行应用,但出于大国竞争目的,相关权威分析较为少见。

      近期,兰德公司从吸收能力(Absorptive Capacity)和“可得性启发”(Availability Heuristic)的视角,对数字孪生体的成本和价值进行了分析,透露出美国智库的认知逻辑。

      如果从大规模推广数字孪生体概念的角度来看,当前需要建立更完善的数字孪生体科学体系,保持其严谨性(rigor),还应该注意推广数字孪生体应用的各种风险。

数字孪生体

      来自系统工程和行为经济学领域的专家认为,数字孪生体给人们带来了困惑,主要体现为两种情况:

      如果数字孪生体是物理系统的虚拟表达,那其实就是传统的建模仿真,就没有必要必须使用新概念。

      通过建立数字孪生模型,让设计师和工程师理解未开发的系统,这样的价值不言而喻,但严格意义上,这种做法缺乏传统的科学和工程严谨性,特别是在满足美国国防部的关键任务方面,造成的问题可能比较多。

      “模型很花钱”(Models cost money),作者引用Thomas Wolfe所著《正确的东西》(The Right Stuff)的话,表达了严谨的工程之重要性。

兰德数字孪生体报告

      报告作者强调,数字孪生体中的虚拟化做法,如果不能跟项目目标关联,那么是没有什么作用的。

      简单讲,只是做可视化的数字孪生体实践,不会创造出真正的价值,这个结论对国内过去几年把可视化等同于数字孪生体的问题也是适用的。

      其次,如果数字孪生体等同于工程模型(Engineering Model),那么就没有必要搞一个酷炫的概念,以免增加人们的困惑。

      作者表示,工程模型是人们容易理解的概念,并在工程领域被广泛接受和使用,跟数字工程也是保持一致的,能够完成预定的价值创造目标。

      知识吸收能力理论能够很好解释这个问题。

      该理论的基本认识是,吸收新知识可使组织变得更具创新性和灵活性,且相比不吸收新知识的组织有着更高的绩效水平。

      报告提出,一个毫无边界没有充足新手能力的数字转型文化(unbounded digital transformation culture without adequate absorptive capacity)可能会导致低于优化水平的决策。

      由于数字孪生体的概念比较容易望文生义,各国利益群体出于各种目的,都愿意给自己贴上(labeled)数字孪生体的标签,但他们实际做的事情还是过去那些事情,甚至没有任何改进或提升。

      这种情况在国内比较突出,笔者在数字孪生体联盟呼吁注意这样做的风险。

      当人们利用可得性启发带来的认知偏差,会加速数字孪生体的进一步泛化,导致低水平的数字化转型,不能达到知识吸收的目的,更不能帮助客户提升其数字化水平。

      报告强调,“虚拟化自身不是目的”(Virtualization itself is not a goal)。

      在笔者所著《数字孪生体》一书中,给出了数字孪生体概念的定义,认为它是物理世界和数字空间的交互体系,跟兰德公司对数字孪生体的分析评价有异曲同工之处。

      在报告最后,兰德公司综合评价了数字孪生体当前的问题,提议美国国防部应建立严谨的科学体系。

      这不正是工业4.0研究院提出的“数字孪生体科学”吗?!

 

作者:胡权,工业4.0研究院院长、数字孪生体联盟理事长