作为第四次工业革命的通用目的技术，数字孪生体得到了美国科学家高度重视，并开展了系列的研究，来自美国科学院和美国工程院的专家，提出了多方面的数字孪生体研究主题，期望加速推进该学科的建立。
工业4.0研究院自2015年开始系统研究数字孪生体，并把它作为一种新型科学来对待，这一点跟美国科学界的情况是同步的。
美国科学家认为，如何跨领域来定义数字孪生体，哪些示例和用例展现了数字孪生技术的价值，这是参与该项目的科学家需要回答的。
对于数字孪生体的基础数学、统计和计算差距，数字孪生体科学家提出：
* 在大规模实现强大可靠的数字孪生体方面，有哪些基础差距和研究机会？
* 这些基本差距或机会在各个领域和应用之间有什么不同？
* 数据驱动的学习和计算建模在大规模实现数字孪生体方面的作用是什么？
* 数字孪生体验证的需求什么？如何实现不确定性的两化，这些需求在不同领域有什么差别？
除了数字孪生体科学的基础研究课题，美国科学家还讨论了数字孪生体开发和使用的情况。
他们希望了解，在应用领域内和跨应用领域正在出现哪些数字孪生体的最佳实践，以及在跨领域的数字孪生体应用有哪些挑战和机遇。
目前，数字孪生体应解决领域内的验证、可重复性、认证、安全、道德等难题，这是数字孪生体大规模应用的前提。
除了在美国国防部有较多的数字孪生体应用，在工业、医疗和社会中的数字孪生体应用案例还不普遍，美国科学界希望寻找一些有价值的案例，以提高人们对数字孪生体的认识和信心。
针对数字孪生体的持续发展，美国科学家认为，数字孪生体应建立跨科学、技术、工程和社会的发展体系，重点解决研究、开发和应用的挑战。
在2021年5月27日，本人结合到工业4.0研究院的核研究工作，发布了《认识数字孪生体科学的意义》一文，希望引起中国科学家对数字孪生体科学研究的关注。
从我国科学界的反馈来看，由于缺乏上级机关的支持，加上时髦的元宇宙、工业软件或仿真等概念更具吸引力，国内暂时没有学者对数字孪生体做严肃的基础研究。
