2022年度第四届数字孪生体挑战赛经过6个月的紧张开展，吸引了多只行业精英团队参与，截止到11月30日，已经完成了学习提升和方法设计两个阶段的赛事。
本次数字孪生体挑战赛围绕F-35战斗机开展，贴近工业4.0研究院正在开展的数字孪生靶场研发工作，具有很好的时效性和应用性。
虽然一些参赛团队对飞机设计知之甚少，但他们克服了知识储备不足的短板，积极学习组委会推荐的在线课程，并阅读了大量资料，成为了F-35战斗机方面的专家，为参与第四届数字孪生体挑战赛奠定了良好的基础。
值得肯定的是，虽然这些团队对飞机相关专业知识了解不多，但由于没有传统的知识经验影响其创新，反而做出了不少突破性的解决方案，评审专家对此表示赞赏。
从提交上来的设计方案来看，满足第三阶段赛事要求的团队较少，鉴于实际情况，第四届数字孪生体挑战赛第三阶段赛事不再开展。
对于有意参与第三阶段创新内容的团队，可以直接进入工业4.0研究院相关项目任务中去，具体细节将由专人联系沟通。
在第四届数字孪生体挑战赛获奖的团队或个人，将收到相关通知。
数字孪生战场实验室近期启动“JADC2技术研究开放课题”，接受行业人士以访问学者身份参与技术研究工作，要求申请人员具有技术背景，入驻北京数字蓝军基地（Digital Blue Force Base）至少一个月以上。
JADC2是面向未来作战需要的新概念体系，涉及到理论、原型及应用多方面的挑战，开放课题将围绕这三方面的挑战开展研究工作。
任务一：JADC2理论研究
数字孪生战场实验室把JADC2理论研究分为两类：一是DARPA、AFRL开展的基于数字孪生技术的理论流派；二是其他复杂系统理论流派。
1. DARPA开展的数字孪生战场流派。对数字孪生战场实验室正式成员开放，暂不属于本次开放课题范围。
2. 各种复杂系统工程流派。涉及复杂自适应系统及基于代理的作战建模等理论，参考书籍推荐：《基于Agent的作战建模》《复杂自适应系统：社会生活计算模型介绍》等。
任务二：JADC2原型研发
聚焦JADC2原型的试验鉴定体系，以数字孪生靶场为基础，模拟JADC2的运用，研发基于机器学习的测试评价模型，建立面向JADC2的数字蓝军原型平台。
任务三：F-35数字蓝军应用
在JADC2技术体系中，围绕F-35战斗机研发有人-无人编组应用。该领域不接受直接申请，将从任务二通过考核的参与人员引入。
参与开放课题人员能够使用内部数字图书馆，涉及5万多份行业资料，拥有较为完整的JADC2相关资料库。
工业4.0研究院院长胡权负责开放课题的指导。
对参与开放课题的人员，工业4.0研究院负责提供支持，包括住宿（提供给外地人员）和津贴。
参与课题人员独自完成的研究成果，在相关刊物发表时拥有署名权。
有意申请开放项目的人员，请发送邮件：
innobase@qq.com
请在标题写明姓名-单位-专长，24小时内将由专人联系您（请注意接听电话）。
作为引领第四次工业革命的独立机构，工业4.0研究院在数字孪生体、人工智能及数据科学等领域拥有领先的研究成果，并发起了全球第一家数字孪生体联盟。目前正在推进“数字孪生+”应用，涉及国防、工业、汽车和能源等领域，欢迎国内外高校本科高年级及研究生加入“工业4.0精英”实习生计划。
为了让实习生接触世界顶级先进技术，工业4.0研究院精心设计了前沿技术实习内容，实习生指导导师团由中科院大学智能信息处理实验室主任徐俊刚、原百度自动驾驶技术部成员王石峰、工业4.0研究院院长胡权等组成。
对于任务完成获优秀评价的实习生，可以申请入职工业4.0研究院下属企业，或获得指导导师推荐国内外知名高校深造。针对外地的优秀实习生，工业4.0研究院根据实际情况提供宿舍或补贴。
有意参与“工业4.0精英”实习生计划的同学，请把个人简历发送到以下邮箱：
请在邮件标题注明“大学-姓名-应聘职位”，以便我们尽快处理您的实习生申请邮件。
相关实习生职位如下：
一、数字地球开发实习生
职位类型：实习
工作地点：北京
周期：5天/周，3个月以上
薪资范围：150元/日-300元/日
岗位职责：
1、基于Cesium引擎，从事数字地球平台开发工作；
2、根据开发需求，进行相关软件开发工作。
任职要求：
1、计算机、通信、电子、地理信息相关专业，统招本科或研究生高年级；
2、具有扎实的基本功,熟练掌握计算机体系结构、操作系统、数据结构、算法等，掌握HTML5、CSS3、JavaScript基础；
3、了解Cesium引擎，有相关开发或使用经验优先；具备GIS领域相关专业知识者优先；
4、热爱技术,追求卓越,有自我驱动的学习能力,对新技术有钻研精神;
5、认真负责，易于沟通，乐于协作。
二、人工智能研发实习生
职位类型：实习
工作地点：北京
周期：5天/周，3个月以上
薪资范围：200元/日-400元/日
岗位职责：
1、跟踪学术、工业界AI动态，准确把握技术演进趋势；
2、使用H2O框架，开发人工智能应用平台；
3、根据需求，训练生成相应的模型。
任职要求：
1、计算机或相关专业统招本科或研究生高年级；
2、熟悉人工智能领域的经典算法，包括但不限于CNN、RNN、LSTM、GBDT等算法；
3、较好的编程基础，熟练掌握Python，熟悉各类人工智能开发框架；
4、了解H2O框架，有相关开发或使用经验优先；
5、较强的英文阅读能力、英文资料收集和分析总结能力。
三、.NET开发实习生
职位类型：实习
工作地点：北京
周期：5天/周，3个月以上
薪资范围：150元/日-400元/日
岗位职责:
1、参与公司数字地球平台项目的设计、开发、维护和管理；
2、在指导老师的指导下进行部分模块的开发。
任职要求:
1、计算机、通信、电子等相关专业，统招本科或研究生高年级；
2、具有扎实的基本功,熟练掌握计算机体系结构、操作系统、数据结构、算法等；
3、对于.NET开发技术有一定的了解；
4、热爱技术,追求卓越,有自我驱动的学习能力,对新技术有钻研精神；
5、认真负责，易于沟通，乐于协作。
四、元宇宙开发实习生
职位类型：实习
工作地点：北京
周期：5天/周，3个月以上
薪资范围：150元/日-400元/日
岗位职责:
1、参与XR智能眼镜项目的设计、开发、维护和管理；
2、在指导老师的指导下进行部分模块的开发。
任职要求:
1、计算机、通信、电子等相关专业，统招本科或研究生高年级；
2、具有扎实的基本功,熟练掌握计算机体系结构、操作系统、数据结构、算法等；
3、对元宇宙主题感兴趣，对Android、Java开发技术有一定的了解；
4、热爱技术,追求卓越,有自我驱动的学习能力,对新技术有钻研精神；
5、认真负责，易于沟通，乐于协作。
五、数字孪生技术实习生
职位类型：实习
工作地点：北京
周期：5天/周，3个月以上
薪资范围：150元/日-400元/日
岗位职责:
1、参与公司数字孪生项目的设计、开发；
2、在指导老师的指导下进行数字孪生模型的设计、开发。
任职要求:
1、计算机、通信、电子等相关专业，统招本科或研究生高年级；
2、具有扎实的基本功,熟练掌握计算机体系结构、操作系统、数据结构、算法等；
3、对数字孪生技术感兴趣，对C/C++、Python、C#等开发语言有一定的了解；
4、热爱技术,追求卓越,有自我驱动的学习能力,对新技术有钻研精神；
5、认真负责，易于沟通，乐于协作。
2022年10月18日，根据《“十四五”数字孪生体发展规划》要求，工业4.0研究院启动《2023年数字孪生靶场研发计划》编制工作，重点解决先进武器装备作战试验鉴定相关问题。
同期，工业4.0研究院将启动数字孪生靶场支撑的数字孪生装备平台研制工作。
按照《2022年数字孪生靶场研发计划》，2022年数字孪生靶场实验室建立了xDRIS数据机制问题，涉及到数字孪生地球数据体系和数字孪生卫星系统等，研发了GIS、地形地貌、地磁场、无线电、卫星（含GEO、MEO、LEO）等分类数据库。
除了为国防领域提供数字孪生靶场建设服务，数字孪生靶场实验室还将为工业领域提供“数字孪生研发环境”（DTDE，Digital Twin Development Environment），帮助合作方引入基于数字孪生体的数字工程方法。
为了推动数字孪生靶场更好发展，数字孪生靶场实验室邀请各界专家参与，参与方式较为灵活，包括专家顾问、访问学者、实习生或正式员工等。
联系方式：王女士
微信：wangmfbj
现代工业尊崇专业化分工，军事领域最大的分工就是战场建设和装备研制两大类，在传统军事管理中，两者之间的关系并不紧密，但随着数字孪生体、人工智能、数据科学和物联网等新一代数字技术的发展，两者泾渭分明的关系开始融合，传统的装备和作战人员通过数字孪生化之后，可以纳入到战场建设中去，为指挥人员提供了更大的灵活性。
战场建设关注态势感知和指挥控制，因为这意味着先发制人的优势，决定了一场战争或战斗的胜败；装备研制既关心质量保障，又希望引入先进的技术，然而先进技术往往在当时难以达到实际应用的程度，以技术成熟度水平（TRL，Technology Readiness Level）来看，它们大都处于TRL 4-6的阶段，需要跨越实验室突破的鸿沟。
针对这种发展趋势，行业人士提出了新的概念和思路。美国战略及国际研究中心近期发布了《软件定义战争：建立美国国防部数字转型的架构》，提出应从数据中心架构中学习经验，采取虚拟化等方式满足杀伤网的建设需要；美国国防部作战试验鉴定办公室主任提出，应该建立“像作战一样测试”的体系，解决作战试验和开发测试之间的数据共享和模型库共用的问题。
这些思路跟工业4.0研究院提出的数字孪生国防体系类似，这一点已经在2021年度《数字孪生国防白皮书》中做过阐述，在此不再赘述。在2022年度的白皮书中，工业4.0研究院希望进一步提出解决方案：数字孪生靶场（DTR，Digital Twin Range）。
工业4.0研究院把贯穿战场与装备的技术称为数字孪生靶场，这是在数字孪生战场概念体系基础上衍生的解决方案。数字孪生靶场以完成装备试验鉴定为核心目标，同时它对新型战术战法验证也有很好的支撑作用，它的提出有助于加速武器装备和战术战法适应新的联合作战需要，从而加快实现武器装备列装的目标。
跟传统的智库不同，工业4.0研究院依托数字孪生战场实验室的建设，正在开发数字孪生靶场原型，目前已经解决了数据机制及标准问题，并设计了基于数字孪生战场的开放架构，避免了未来场景匹配和广泛应用时的新烟囱IT系统建设的弊端。
对于数字孪生靶场建设，美国国防部作战试验鉴定办公室主任设定了时间表：2035年前把所有靶场升级为数字孪生靶场。这是一个雄心勃勃的计划，但如果实现，将给现有的战场建设和装备研制带来难以想象的变化。
数字孪生靶场既能让作战人员的训练发生改变，还能够让装备研制更贴近实际作战需求。更重要的是，通过解决战场和装备之间数据互操作的“堵点”，将给装备创新带来新的灵感来源（从战场实际数据），同时还将对武器装备通过数字孪生体升级适应战场作战需要提供可能，从而改变未来战争的本质。
基于以上认识，本白皮书延续2021年版的数字孪生国防概念体系，更加贴近国防建设的快速部署的军事需求，围绕数字孪生靶场、装备数字化新范 式、“数字空军+”等主题做了分析，以期充分释放数字孪生体在成本和灵活性上的潜力。
作者：胡权，工业4.0研究院院长