为进一步增强绿色产业核心竞争力，帮助我国制造加快迈向全球价值链中高端，联想与战略合作伙伴英特尔举办的“绿色产业智能转型研讨会”。

      工业4.0研究院副院长、数字孪生体联盟秘书长王明芬受邀参加了“‘双碳’目标下行业数智发展挑战与机遇”的讨论。

 

 

      先人一步的前提是了解对手的想法，仅仅依靠猜测不太容易实现，即便世界上情报机构强大的美军也做不到，既然做不到，那么最好的方式就是让对手按照自己的想法来做，美军经过长期的探索，形成了“管理对手”的方法。

      众所周知，美军对外公开了大量的资料，一些看似“内部”“秘密”“绝密”的资料，也被美军各种机构公开发布，这让人们颇感困惑，难道美军不担心泄露秘密吗？

      工业4.0研究院一直把跨领域研究作为区别于传统研究机构的特点，针对“管理对手”的主题研究，引入了心理学、社会学、战略管理以及技术革命等知识，总结了美军管理对手的三大手段。

手段一：锚定效应

      管理对手的难点是担心对手的“涌现”行为，让对手按照自己设定好的道路行走，则是管理对手的核心。然而对手往往不愿意按照自己设定的道路推进，甚至于可以这样讲，对手往往故意避开自己的技术路径。

      这样的情况非常突出，20世纪80年代，美国跟日本的竞争就是典型的案例。

      当时日本认为自己超越了美国，因此喊出了“对美国说不”等口号。在工业技术创新领域，日本率先提出了“智能制造系统”（IMS，Intelligent Manufacturing Systems），并邀请全球各国参与，分享日本在制造业的创新成果。

      美国不动声色，通过各种媒体或学术刊物强化日本的“骄傲”情绪，让日本认为自己走在正确的道路上，待日本陷入“锚定效应”产生效果的时候，美国悄然启动了STEP计划，开辟了另外的技术路线。

      “锚定效应”产生于心理学上的“认知偏差”，人们一旦对一件事情有了第一次认识，很快会形成核心看法，后面的认识大都在此基础上进行修订。

      从管理对手的角度来看，在对手对新概念认识初期，尽量让他误入歧途，则可以强化其“锚定效应”。工业4.0研究院分析显示，一旦对手对新概念形成了基本认识，能够消耗对手3年以上的时间，甚至让对手陷入“锚定效应”中至少5年以上的认知惯性。

      当然，对手不一定会那么“糊涂”，所以在管理对手的时候，一定要充分分享各种资料，特别是一些知名的智库，利用自身的研究逻辑性，很容易让对手长期处于“锚定效应”区间。

      美军在这方面拥有丰富的经验，兰德智库是这方面的老手，它跟DARPA、AFRL等拥有长期的默契，通过紧密的分工，成功的开启了长达60年的管理对手历程。

      1964年，兰德智库的Paul Baran撰写了“分布式通信”的报告，该报告包含了11份报告，按照美国空军的描述，该报告就是为了解决一个问题：指挥控制（C2）。在形成报告之后，为了迷惑对手，Paul Baran和美国空军选择把报告束之高阁。

      与此同时，英国的Donald Davies独立做了分布式通信的研究，并建立了一个实验场景。但由于美国空军和兰德智库“不认同”该报告，导致Donald Davies无法获得资金资助，最终该项目推动非常缓慢……实际上，美国悄悄加大了分布式通信的研究，并形成了ARPANET和MILNET两大互联网原型。

      简单讲，美军是管理对手的手段确实非常强大。

手段二：创造概念

      美国人喜欢创造概念，这成为了他们管理对手的必备手段。

      工业4.0研究院认为，管理对手必须创造代差，只要把对手放到低一级或多级的代差范围，就具有非常高的安全性，具有代差优势的一方，只要能够保证新概念中的互补内容不泄露，那么就能有效管理对手。

      模仿和跟随的对手，通常对提出新概念非常警惕，担心陷入战略迷雾中。对于善于管理对手的一方来讲，必须把创造概念作为其中必备的手段。

      现代科技越来越复杂，任何新概念的演进，必然产生一个新的技术生态。领先的一方，应把自身的创新思想放入新概念中，并通过管理“互补物”，实现管理对手的目的。

      美军在过去10年期间，在数字孪生体、人工智能、数据科学上获得了巨大突破，从学术界和产业界来讲，这些成果是解决复杂系统的方法，按照一般的认识，美军可以继续用系统工程或基于模型的系统工程等传统概念，然而美军创造了“数字工程”的新概念。

      通过淡化数字孪生体、人工智能和数据科学等在数字工程体系中的显性定位，让对手陷入半信半疑的状态，既不敢完全照搬美军数字工程体系，也不敢随意调整其中的内容，例如，不少人难以接受数字孪生模型的概念，而用“数字原型”（DMU，Digital Mock-Up）去代替它。

      在2009年DARPA提出数字孪生体概念的时候，通用电气参与了后续的工程验证等工作，为此它希望管理各种对手，进一步提出了“工业互联网”（Industrial Internet）的概念……这个概念已经影响了不少工业国家长达10年之久，甚至于现在仍然在继续影响这些国家。

      然而通用电气早就放弃了“工业互联网”的提法，甚至于配合通用电气的“对象管理集团”（OMG，Object Management Group）在去年已经把成立近10年的“工业互联网联盟”（Industrial Internet Consortium）改名为“工业物联网联盟”（Industrial IoT Consortium）。

      面对大量的类似案例，笔者不得不感慨：美军创造概念管理对手的能力确实强大。

手段三：体系优势

      前面提及的锚定效应和创造概念手段均是“软实力”，要实现管理对手的目的，必须拥有“硬实力”，从美军长期实践来看，这种硬实力就是“体系优势”。

      既然做了那么多真真假假的工作，对手肯定会从中获得一些收益，对于管理对手的基本原则来看，必须避免对手发过来“打击”自己，这只能通过“体系优势”来保障。

      体系优势本质上是代际差异，它体现的形式是不为对手所知的“互补物”。

      目前美军号称未来克敌制胜的法宝是JADC2，包括DARPA的马赛克作战、美国陆军的融合项目、美国海军的超越项目以及美国空军的ABMS等，既然把自己的项目公诸于众，那么必然要设定绝密的“互补物”。

      只要控制了“互补物”，对手只是通过公开的各种信息，就想设计某种对抗方案，则比较困难。

      美军只要让对手不相信“互补物”的存在，或者不重视这些互补物的效果，留待真正的战争来检验即可。

      1991年的1月17日凌晨2时40分，停泊在海湾地区的美国军舰向伊拉克防空阵地、雷达基地发射了百余枚“战斧”式巡航导弹。以美国为首的多国部队开始实施“沙漠风暴”行动，海湾战争爆发。

      时任伊拉克总统萨达姆对美军的评估显然不准确，他对美军一直未使用过的高科技武器及作战方法知之甚少，这是这场战争仅仅在38天就结束的重要原因。

      战争的成败从来就是出其不意攻其不备，如果可以有效管理对手，在真正的战场上获胜则是情理之中的事情。

结论

      笔者认为，未来战争必然是参谋之战，对于美军一直以来施行管理对手的手段，谋划未来战争的参谋们必须了解，对于构建在心理学之上的“锚定效应”、来自战略管理的“创造概念”和基于现代战争论的“体系优势”等三大手段，应进一步探讨。

      工业4.0研究院自2013年成立以来，把包容和开源作为核心价值观，我们分享所有公开演讲的PPT，同时还拥抱新概念，创造了“新一代GPT”等有较大影响的新概念，不仅如此，在工业4.0研究院内部，我们一直采用7：2：1的战略管理体系。

      因此，我们不仅是研究者，还是管理对手的实践者。

 

导读：为了进一步加强跟行业人士的互动，特别是部分关注数字孪生战场实验室的合作方，希望及时了解相关情况。为此，数字孪生战场公众号将以“更新X”发布工作动态。

      作为数字孪生战场实验室（DTBL，Digital Twin Battlefield Laboratory）第1号更新信息，主要介绍近期针对兰德智库作战仿真的一些研究成果，“基于数字孪生战场‘恐怖的海峡’的研究”获得较大进展。

      该研究工作包括理论研究及试验，为了便于行业人士继续开展相关工作，数字孪生战场实验室决定公开理论研究成果。

      有兴趣的读者可以参与数字孪生体挑战赛微信群交流，自行查询相关资料，或积极参与DTC 2022工作，获得数字孪生战场实验室的支持。

      近期工作进展如下：

      第一，针对兰德智库针对某海峡的研究，系统梳理并对相关报告做了解读。

      2000年，兰德智库站在美国政府立场，运用“联合一体化应急模型”（JICM，Joint Integrated Contingency Model），分析了2005年可能发生的冲突。

      该研究开展了1728次仿真试验，兰德智库为此专门写了《恐怖的海峡？红蓝对抗的军事问题与美国的政策选择》报告，该报告在国防工业出版社发行的《作战仿真试验》一书中，被称之为《恐怖的海峡I》。

      2009年8月，兰德智库采用基本相同的研究方法，对2015年的情况做了分析，发布了《红方-蓝方冲突政治背景和军事方面的平衡》报告，亦称为《恐怖的海峡II》。

      第二，解决了数字孪生战场数据标准化问题，形成了X-DRIS体系。

      作战仿真已经开展了30多年，已经从早期的信息化模式，向数据驱动的方式转变，其关键技术包括数字孪生模型、人工智能、数据表示和自主决策等。

      数字孪生战场实验室对世界领先的战场环境数据体系开展了试验，最终基于相关数据标准，设计了适合数字孪生战场体系需要的X-DRIS数据标准，为数字孪生战场展示平台进一步深化研发工作提供了必要的条件。

      接下来，数字孪生战场实验室将开放STOW项目，该项目是DARPA于1997年启动的前沿技术探索，其中关于“智能助理”问题开始应用到“阿尔法狗斗”（AlphaDogfight）中。

      公开的报告包括：

      Synthetic Theater of War (STOW) Engineering Demonstration-1A (ED-1A) Analysis Report

      The COBRAS Synthetic Theater of War Exercise Trial- Report on Development, Results, and Lessons Learned

      JMCIS/Synthetic Theater of War (STOW) Interface Phased Functional Description

      Synthetic Theater of War-Europe (STOW-E) Technical Analysis

      Synthetic Theater of War (STOW) Engineering Demonstration-1 (ED-1) Final Report

      Joint Maritime Command Information System (JMCIS) Synthetic Theater of War (STOW) Interface

      Synthetic Theater of War – Europe (STOW-E)

      Advanced Distributed Simulation Technology II (ADST II), Battle Command Reengineering II (BCR II)

      KERNEL BLITZ ’95 Interactive Training Support (KBITS)- Technical Integration Plan

      以上报告均可以在工业4.0研究院数字图书馆获取。

 

      2022年7月16日，正值数字孪生体联盟成员日，工业4.0研究院院长、数字孪生体联盟理事长胡权一行调研安世亚太公司，安世亚太董事长张国明等人参与了座谈，双方围绕“数字工程战略”做了深入交流，对数字空天相关业务做了探讨。

      自2019年建立战略合作关系以来，双方在推动我国数字孪生体产业发展方面做了大量工作，值我国军民大量推进数字工程之际，双方高层就数字工程战略问题开展对话，对促进我国数字孪生产业良性发展具有重大意义。

      胡权院长以《数字工程战略讨论》为题，介绍了基于锚定效应的战略、什么是数字工程、数字工程标杆企业和安世亚太如何选择等议题。

      “战略的本质就是确定什么可以不做”，这是工业4.0研究院一直秉承的战略原则，在每个发展阶段，聚焦具有改变产业格局的技术和业务，这既是工业4.0研究院赖以生存的秘诀，同时也是顺应第四次工业革命发展所做的权变。

      工业4.0研究院利用行业人士的“认知偏差”，针对数字孪生体产业构建了一套发展战略，避免该行业“未老先衰”，在国防和工业两大领域取得了开创性的成果。

      过去3年期间，工业4.0研究院完成了多个第一：发起全球第一家数字孪生体联盟，比美国早七个月；支撑国家发改委和中央网信办提出国家数字孪生体战略；撰写《数字孪生体》一书，首次对数字孪生体产业做了系统的阐述；每年发布《数字孪生体报告》和《数字孪生国防白皮书》。

      对于数字孪生体产业的发展，胡权院长表示，通过工业4.0研究院和安世亚太的合作，预计到2025年左右，工业4.0研究院将成为数字孪生体数据派领头羊，安世亚太在数字孪生体仿真派开拓中获得巨大进展。