早在2019年，笔者就提出数字孪生体分为三大流派，分别为仿真派、连接派和数据派。这个结论在后续出版的图书及承接军委项目中得到进一步的阐述。

      在2020年出版的《数字孪生体：第四次工业革命的通用目的技术》中，对数字孪生体三大流派的特点，结合到数字孪生体关键技术做了分析；进一步在承接军委装备数字化的研究中，对如何开展数字孪生装备工作做了详细的分析。

      最近一段时间，不少行业人士谈及数字孪生体产业发展情况时，仍然有不少困惑，其中最突出的就是数字孪生体应用的价值问题，他们大都反馈，企业不认同现在提供的数字孪生体解决方案。

来源：军委资助研究项目

      事实并非如此，我国数字孪生体产业发展出现这样的状况，跟我国过去40年外生创新的习惯有关系。

      所谓外生创新，它指的是来自客户需求的创新，诸如不少企业提供的可视化解决方案，就是外生创新；与之对应，还有内生创新，即来自技术本身的突破带来的创新应用，我国几乎没有这样的应用，因为国内企业大都不重视理论研究。

      我国科研体制有一定局限，从高校及科研机构的资金来源来看，大都受制于科技部、教育部等评价体制的要求，如果这些评价体制内的评审专家不理解，不认同，那么新型的概念及技术就没有了支持来源。数字孪生体就遇到了这样的困境。

      即便有部分资金支持，但国内学术界追求各种因子，以及各种难以明说的原因，也难以支持一个有多方争议的技术，更何况不少功成名就的院士已经对数字孪生体下了结论：数字孪生体不就是仿真嘛。

      为了描述各界人士对数字孪生体的认识，笔者设计了三种视角的数字孪生体流派，这三种流派各自有自己的核心价值观，同时也有自己的核心商业述求，能够代表行业人士对该概念体系的基本认识。由于《数字孪生体》一书有详细论述，本文不做分析讨论。

      对于笔者在各种场合提到的数字孪生体应用典型案例，例如特斯拉、苹果等，由于缺乏所谓来自美国的公开资料，一些行业人士选择不相信。之所以出现这些行业人士不相信特斯拉及苹果采用了数字孪生技术，是因为这些公司都没有公开表示自己采用了数字孪生体。

      笔者认为，这本质上是研究方法的认同问题，一些做实际工作的人士，通常是眼见为实，对于看不到的东西，自然会怀疑，或者他们希望笔者提供完备的证据，但考虑到国内常见的抄袭作风，还是不与其争论为好。

      时间会证明一切。

      作者：胡权，工业4.0研究院院长，数字孪生体联盟理事长

      数字孪生体时代到来了，工业4.0研究院通过主办数字孪生体挑战赛，加强数字孪生技术的应用深度，目前已经举办了三届比赛，2022年举办第四届数字孪生体挑战赛。

      经2个月的详细研究及沟通筹备，第四届数字孪生体挑战赛（Digital Twin Challenge 2022）确定“基于数字孪生体的第五代飞机效能评估”的主题，通过学习提升、方法设计和研发验证三阶段赛程，推进数字孪生技术在航空业的应用。

      经DTC 2022组委会决议，即日开启报名工作。

      DTC 2022报名不设截止日期，对参赛个人或团队无预设要求，获奖团队不设上限。

      第一阶段：学习提升

      以F-35战斗机等第五代飞机为代表，学习飞机总体设计的方法，掌握第五代战斗机的相关特性，主要包括隐身技术（雷达、红外、声学、光学及射频等）和电子战能力。

      为了降低参与DTC 2022的难度，第一阶段的比赛内容主要考察参赛个人或团队掌握飞机总体设计的知识水平。

      推荐参赛团队学习《航空航天概论》（杨超）和《飞机总体设计》（刘虎）两本书及在线课程。

      1. 《航空航天概论》在线课程链接：

      https://www.icourse163.org/course/BUAA-89007

      2. 隐身飞机探究与设计虚拟仿真实验：

      http://saed.buaa.edu.cn

      第一阶段的赛程从2022年6月1日-8月31日结束，在结束之前结合F-35战斗机的相关资料，提交《F-35战斗机总体设计报告》。

      第二阶段：方法设计

      基于《飞机总体设计》的“军用飞机的效能评估”，根据掌握的知识和方法，针对效能公式：E=C*S*A*D，参赛团队可以选择两条赛道中的一个。

      赛道一：作战能力评估

      赛道二：飞机结构完整性大纲（ASIP，Aircraft Structural Integrity Program）

      利用工业4.0研究院提供的“数字孪生靶场”（DTR，Digital Twin Range），设计一套飞机效能评估方法。

      第二阶段的赛程从2022年9月1日-11月30日结束。

      第三阶段：研发验证

      基于第二阶段设计的方法，在数字孪生靶场平台上用软件实现，并通过数字孪生靶场来验证其效果。

      第三阶段的赛程在2022年12月31日之前结束。

      作为数字孪生体应用的先导性领域，航空器的研制和维护是最佳的应用场景。欢迎立志颠覆性创新的个人或团队参赛，接受严格的知识和智力上的挑战。

      欢迎各大高校或创新型企业组织人员参赛。

      报名要求如下：

      1. 参赛的个人或团队编写介绍，要求以PPT呈现，包括：（1）团队名称；（2）团队定位/特点；（3）团队成员介绍。

      2. 以上PPT发送到邮箱：innobase@qq.com（邮件标题写明团队名称）。

      3. 添加DTC 2022联系人零点壹，微信：punkt1

      对于参与DTC 2022的个人，可以获得优先入职工业4.0研究院及下属企业的机会，薪资待遇从优。

      作为数字孪生战场的杀手级应用，数字孪生靶场（DTR，Digital Twin Range）近期有重要进展，它已经成功导入数字孪生太空项目，并完成了理论研究和案例跟踪工作，接下来将进入装备系统融入的阶段。

      通过对标美国国防部JADC2项目，以“数字孪生太空”项目为抓手，率先解决空天传输和数据链的问题，建立数字孪生卫星、数字孪生飞机和数字孪生网络等模块，组成一套面向未来作战需求的数字孪生靶场平台。

      在《仿真与兵棋推演》一书中，波兰军事工程大学系统研究了“欧洲方案”，该方案主要特点为“人工智能+兵棋推演”，这成为数字孪生靶场的主要场景应用之一，跟工业4.0研究院承担的项目结合紧密，能满足灵活性要求。

      除了全面系统学习研究全球领先经验，数字孪生靶场项目组还借鉴国内知名军事专家撰写的《装备作战仿真》，希望在引入数字孪生装备的时候能少走弯路。

      该书对装备保障的应用，能跟点肆公司正在开展的“数字孪生保障”有机融合，形成了共享共用的效果，促进了“数字孪生+”战略的探索和实践。

      秉承开放创新的理念，工业4.0研究院将继续跟相关单位继续交流。

      预计在6-9月开展几个重点案例的研究，包括波音公司基于ModelCenter的兵棋推演、美国陆军的“数字空地一体化靶场”和美国太空部队的系统有效分析仿真等。

      根据第四届数字孪生体挑战赛（DTC 2022）计划，2022年度比赛基于“数字孪生靶场”来开展，将包括数字孪生装备和数字孪生推演等内容，工业4.0研究院将提供智力支持，欢迎对人才或业务机会感兴趣的企业提供赞助。

      关注DTC 2022的人员，请到“数字孪生体挑战赛”公众号查看相关消息。

      欢迎对理论研究或开发工作感兴趣的团队或个人，以访问学者或实习生的身份参与数字孪生靶场的工作。

      有意者请发邮件到：innobase@qq.com

      随着数字孪生体研究的深入，在《“十四五”数字孪生体发展规划》统一部署下，工业4.0研究院近期整合“数字孪生太空”“数字孪生汽车”“数字孪生航空”等资源，设立了“数字孪生靶场实验室”（DTRL，Digital Twin Range Lab）。

      数字孪生靶场实验室以“数字孪生太空”为基础，立足数字孪生战场操作系统研发目标，重点突破传感器集成、数据、安全处理、连接、应用和效果集成等关键核心技术。

      作为工业4.0研究院在十四五期间推动数字孪生体发展的抓手，数字孪生靶场实验室将加强与数字孪生体联盟成员的沟通和互动，在提供给客户数字孪生靶场解决方案的同时，还将针对研究社区和合作伙伴提供有偿的开源项目服务。

      按照计划，2022年数字孪生靶场实验室重点夯实数据基础，包括：

      （1）建设数字孪生地球（Digital Twin Earth）数据体系，研发GIS、地形地貌、地磁场、无线电、卫星（含GEO、MEO、LEO）等分类数据库。

      （2）搭建数字孪生卫星系统（Digital Twin Satellite System），为典型卫星、终端、地面站、天线、传感器等建立数字孪生模型，开发卫星端到端连接和就绪的数字工程方法，涉及频谱数据、链路和设备装备，以及检测/定位电磁干扰等功能。

      在此基础上，数字孪生靶场实验室将为工业领域提供“数字孪生研发环境”（DTDE，Digital Twin Development Environment），为工业企业研发提供了全生命周期、可持续改进的数字工程平台，帮助合作方引入基于数字孪生体的数字工程方法。

      数字孪生靶场实验室由刘继业担任负责人，他曾担任数字孪生太空实验室主任，主持完成了数字孪生太空平台等项目。