目前我国各界人士对人工智能2.0带来的机会非常兴奋，特别是2017年7月8日发布了《新一代人工智能发展规划》，一如既往的设定了赶超和引领全球人工智能变革的愿景目标，激发了各方力量的关注和参与。工业4.0研究院过去几年一直关注人工智能的发展和研发，有一些体会，但总体对中国人工智能普遍乐观的态度有些忧虑。

      部分专家和行业从业者笃信应用才是中国的机会，但对重塑行业竞争规则的开源项目，仅仅把它作为技术来源，而非基础设施，可能是我们在未来10年时间犯下的最具战略意义的错误。

      第一，我们对于中国人工智能应用的前景虽然乐观，但对于把主要力量放到消费或金融领域，而不是加强中国制造业的竞争力，实在有些担忧。

      工业4.0研究院对积极跟进美国人工智能发展的日本和中国做了一个对比，总体来讲，日本如同30多年前一样，仍然加大人工智能2.0的投入，并且是加大制造业领域的人工智能投入，当然，日本也非常重视生活领域的投入。

      相比较而言，中国对制造业的人工智能还处于讨论阶段，具有较大比例的制造企业、IT公司以及研究单位，都对人工智能在制造业的价值存有疑虑，即便是国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，也对制造业应用人工智能缺乏实质性的说明。

      这也许从国家战略上，中国制造就处于赶超阶段，但在于新一代人工智能颠覆性创新来临的时候，由于缺乏理论上的创新，加上国内制造业的环境限制，恐怕要错过通过人工智能帮助中国制造转型升级的机会。

      第二，人工智能是数字化发展的新阶段，它承袭了传统数字化的技术特征，但也因为美国颠覆性创新的影响，工业4.0研究院观察到，开源项目成为数字化乃至人工智能的基础设施，会成为这个阶段的重要特征。

      由于强势的互联网公司（特别是美国的Facebook、谷歌和雅虎等）一贯带来的作风，加强了开源项目在互联网阶段的主导地位，并逐步形成了全球数字化发展的基础设施。在目前新一轮人工智能深化数字化发展浪潮下，开源项目将扮演更为重要的角色，已经毋庸置疑。

      第三，中国在人工智能开源项目上虽有贡献，但基本上处于理念不先进、产业行为不明显、商业模式不成熟的状态。

      在互联网发展阶段，成就了BAT（百度、阿里巴巴和腾讯）为代表的互联网产业，但这些产业大都是利用了开源项目，而非开源项目的贡献者，它们充分利用开源项目带来的便利，构建了自己的IT基础设施，结合到中国大量的互联网民众，形成了平台性的垄断力量。

      虽然期间BAT以及其他互联网公司做了开源项目运行的尝试，但基本上不得其法，主要原因是美国的开源项目运行模式，难以在中国这样的互联网环境下实现。这促使我们一些智库及研究机构开始提出一个疑问，“中国需要开源项目吗？”

      毫无疑问，中国没有产业化的开源项目，其根本原因也是因为开源项目的商业模式不成熟，这也使得开源项目运行的环境难以出现，这样的恶性循环，导致了中国几乎没有任何开源项目生态成长的环境。随着信息化跟工业化的融合逐步加深，缺乏开源项目生态的支持，中国制造业的创新生态也许就成为了无源之水无本之木。

      对于工业4.0研究院来讲，我们不希望只是提出问题和观点，通过过去几年时间在开源项目基础上研发的积累，目前已经推出了开源项目的“先进制造挑战赛”（AMC，Advanced Manufacturing Challenge），希望可以对冲美国开源驱动的先进制造，为中国制造转型升级做一些有意义的工作。