在临近2024新年到来之际，数字孪生体联盟组织编写的《数字孪生体报告（2024）》（Digital Twin Report 2024）即将完成，据编委会介绍，该年度报告确定了“人工智能”（AI）的主题，并作为数字孪生体联盟2024年各项活动的重点。

      经过多年的努力，数字孪生体产业发展进入了新阶段，总体体现为数字孪生化问题基本解决，数字孪生体平台有待开拓，数字孪生体应用机会众多。

      数字孪生体在复杂的军事和工业场景应用效果突出，帮助军事部门突破了分布式作战带来的复杂，同时帮助工业企业在市场竞争中拥有成本优势，其中，AI/ML在其中扮演了至关重要的作用。

      当前不少企业在数字空间为物理世界的物体或系统建立数字孪生模型的时候，采用了手工处理的方式，对于AI在其中的价值要么不清楚，要么缺少资金投入进行研发，其效率较为低下。

      从全球实践来看，利用AI加速数字孪生化过程，具有重要意义，它既能提高建立数字孪生模型的质量，又能大幅降低数字孪生化的成本。

      工业4.0研究院对行业情况调研结果显示，当前数字孪生体平台缺乏在典型行业的精耕细作，在未实现基础设施化的情况下，就匆忙搭建了数字孪生体平台，导致灵活度比较低，难以满足客户提出的更高要求。

      作为数字孪生体和AI的结合点，可计算挑战已经被各界人士认识，它是释放数据分析价值的前提，同时也是数字孪生体产业规模化发展的关键。

      简而言之，数字孪生体应用的机会非常多，但它对进入该领域的企业要求相对较高，为此，工业4.0研究院日前启动了“X计划”，重点解决可计算的难题，并通过系列举措来推进数字孪生体技术在军事和工业领域的应用。

      欢迎数字孪生体联盟各成员加入X计划，分享数字孪生体产业发展的红利。

      作为全球第一家数字孪生体产业组织，数字孪生体联盟（DTC，Digital Twin Consortium）获得了国内外的关注。

      历经四年时间，数字孪生体联盟成为中国颠覆性创新的标识，真正践行第四次工业革命的历史使命。

      2019年10月16日，工业4.0研究院经过长期准备，发起了数字孪生体联盟。美国在7个月之后，在美国空军支持下，发起了同名联盟，而德国在1年之后，在工业4.0平台之外，成立了工业数字孪生体协会。

      从历史的维度来看，工业4.0研究院对颠覆性技术较为敏感，主动承担起历史使命，发起了数字孪生体联盟，为我国数字孪生体产业发展做出应有的贡献。

      2009年，DARPA率先提出数字孪生体概念，企图为物理世界建立类似互联网的数字空间，历经10多年的发展，它已经基本达成目标，让美国未来产业和经济拥有了真正颠覆性的技术动力，这值得数字孪生体联盟成员关注。

      行业人士对数字孪生体的看法不同，基本可以分为改良派和革命派。

      改良派大都比较现实，希望从已有的技术中寻找数字孪生体的影子。他们要么把传统建模仿真跟数字孪生体等同，或者把三维实景看成数字孪生体的主要形式，或者把拥有3D模型的物联网或工业互联网应用称为数字孪生体的主要应用。

      从这一点来看，德国工业数字孪生体协会属于改良派，毕竟它拥有庞大的传统工业，一下子抛弃已有的基础，很难下手。

      对于美国人来讲，他们没有这个问题。

      以DARPA为代表的机构，它以引领颠覆性创新为己任，正所谓不破不立，任何企图从传统经验或在细枝末节进行改良的举动，都不能称为“变革”。

      工业4.0研究院以“引领第四次工业革命”为愿景，自然是革命派，近10年聚焦到数字孪生体，正是看中了它的通用目的技术特性，这将给工业和军事带来革命性的影响。

      这样的场景正在发生，然而国内部分人士视而不见，或者被庞杂的其他概念吸引，丧失了进一步探索研究数字孪生体的兴趣，这是一件让人扼腕的事情。

      数字孪生体联盟进入第五个年头了，工业4.0研究院继续发挥领先的研究能力，围绕近期提出的“X计划”，为成员单位提供高质量的服务，携手进入数字孪生体时代。

      自2013年成立以来，工业4.0研究院不断开拓创新，主攻通用目的技术，目前围绕数字孪生体、人工智能和数据科学等形成了良好的研究生态。

      为了进一步落实“十四五”数字孪生体发展规划内容，工业4.0研究院近期启动了“X计划”，它是基于数字孪生体的人工智能项目，其核心目的是解决建模仿真发展中的各种问题。

      在数字孪生体科学委员会支持下，“X+数字孪生体”体系已经形成，面向军事和工业的人工智能应用有了新的突破。

      正如美国国防部所讲，传统建模仿真陷入困境，通过人工智能技术，则可以大幅推进数字孪生体的深度应用。

      人工智能跟建模仿真的融合必然发展为数字孪生体，通常它会经历三个阶段。

      第一阶段，人们尝试在建模仿真应用中引入数字孪生体。

      从具体实践来看，领先的数字孪生体企业已经在产品和用户界面开发、零信任安全、预测性分析等开始使用数字孪生体。在这个阶段，人工智能跟建模仿真的融合程度不高。

      到第二阶段，人工智能将跟建模仿真深度融合，专业领域的知识将通过数字孪生体，在计算和网络基础设施中发挥作用。

      不仅如此，人工智能还会跟移动预测、任务学习、降低风险和预测性维护等应用融合，充分发挥数字孪生体的价值。

      当然，数字孪生体的最大价值不限于此，这一点已经得到美军科技委员会的认可，他们专门设立了数字孪生体工作小组，力图建立一套数字孪生体通用目的技术理论，让目标工程系统达到持续集成与持续开发的效果。

      针对以上发现，工业4.0研究院将在近期设立一家X公司，面向军事和工业领域提供人工智能解决方案，帮助复杂行业提升人工智能服务水平。

      根据初步计划，近期将重点完成《军事人工智能白皮书》的编写，并发布军事人工智能课程，同时寻找合作伙伴共建一个基于数字孪生体的人工智能研发平台。

      对于工业4.0研究院来讲，X时代已经到来。